## 离散颜色 head(irish) p1<- ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,color=Species))+ ...
以mtcars数据的第3和第4列作为数据，先绘制散点图并调整点的类型和颜色 library(ggplot2)## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.0.5 ggplot(data = data, mapping =aes(x = disp, y = hp)) +geom_point(pch =3 , col ="blue")设置分组，给自己想自定义上色的点分组 gro<-...
基本的散点图,根据group分组来映射颜色和形状 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(data=df,aes(x=PC1,y=PC2, color=group,shape=group), size=2) 1. 2. 3. 4. 5. image.png 接下来是一些简单的美化 ggplot()+ geom_point(data=df,aes(x=PC1,y=PC2, color=group,shape=group), size=3)+...
ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_point(pch=20,cex=6,color='red') 图2 color参数通常用于散点图、折线图等。但是当我们的图为柱状图或者空心的散点图点时(如图3、图4),用color参数就只能设置边框的颜色。此时可以通过fill参数填充内部的颜色,例如fill=”red”(图5、图6)。 图3 图4 ggp...
最基本的散点图 代码语言:javascript 复制 ggplot(crass_impact,aes(x=rel_crAss,y=rel_res))+geom_point() image.png 指定变量填充颜色 代码语言:javascript 复制 ggplot(crass_impact,aes(x=rel_crAss,y=rel_res,color=country))+geom_point()
首先传入数据集 data ,然后利用 aes()(aesthetic attributes)绘制图形属性,利用geom()(geometric object)绘制几何对象,散点图。 image 5 优化图表 对得到的图表我们可以更改形状(shape)、颜色(colour)和大小(size)。 ggplot(data=heightweight,mapping=aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point(shape=3,colour='re...
分组散点图 可将分组变量(因⼦或字符变量)赋值给颜⾊或形状属性，实现分组散点图的绘制 将离散变量或因⼦映射给颜⾊属性或形状属性 set.seed(1234)x <- rnorm(100,mean = 2, sd = 3)y <- -1.5 + 2*x + rnorm(100)z <- sample(c(0,1), size = 100, replace = TRUE)df <- data....
最基本的散点图 代码语言:javascript 复制 library(tidyverse)fig1a<-read_delim("data/20230521/Figure1a.txt",delim=" ")library(ggplot2)ggplot()+geom_point(data=fig1a,aes(x=log2(FC_Replicate_1),y=log2(FC_Replicate_2)),size=10,shape=21,fill="#f1f1f1",color="black")+theme_bw() ...