aes(x, y)) + theme_classic() # 设置颜色主题 ggplot(data, aes(x, y)) + scale_color_gr...
使用scale_color_gradient()函数:可以使用scale_color_gradient()函数根据数据值的范围设置线条的渐变颜色。例如,将线条颜色根据y值的范围从蓝色渐变到红色,可以使用如下代码: 代码语言:txt 复制 ggplot(data, aes(x, y, color = y)) + geom_line() + scale_color_gradient(low = "blue", high = "red")...
R语言数据分析指南介绍ggplot2 3.5版新功能「填充渐变色」,通过linearGradient等函数实现。Windows系统需额外设置。官方文档详述操作,示例展示如何应用渐变色和渐变图案于图表,提升数据可视化效果。
p<-ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Petal.Length,size=Petal.Width,shape=Species))+geom_point()p 这样就根据Petal.Length的数值生成了一组渐变色,以及根据Petal.Width的值来改变点的大小。我们来修改一下颜色,由于用连续型变量,我们用到的标度需改为scale_*_gradient: p<-p+scale...
gradient 创建渐变色#参数设定节点颜色 #设置两端颜色 p + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") #设置中间过渡色 p + scale_color_gradient2(low = "red", mid = "white", high = "blue") #使用R预设调色板 p + scale_color_gradientn(colours =rainbow(10)) ...
axis.text=element_text(color="black",size=15), axis.title=element_text(color="black",size=1), axis.title.y=element_text(vjust=2,size=17), axis.title.x=element_text(vjust=0.1,size=17), axis.text.x=element_text(size=15), axis.text.y=element_text(size=15), ...
gradient 创建渐变色 distiller 使用ColorBrewer的颜色 identity 使用color变量对应的颜色,对离散型和连续型都有效 1.3 更改离散型变量的颜色函数 #数据,映射以及几何对象 p <- ggplot(diamond, aes(color))+geom_bar(aes(fill=cut)) #左上 1. manual 直接指定分组使用的颜色 ...
(133) df <- data.frame(xval=rnorm(50), yval=rnorm(50)) # Make color depend on yval ggplot(df, aes(x=xval, y=yval, colour=yval)) + geom_point() # Use a different gradient ggplot(df, aes(x=xval, y=yval, colour=yval)) + geom_point() + scale_colour_gradientn(colours...
gradient 创建渐变色#参数设定节点颜色 #设置两端颜色 p + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") #设置中间过渡色 p + scale_color_gradient2(low = "red", mid = "white", high = "blue") #使用R预设调色板 p + scale_color_gradientn(colours =rainbow(10)) ...
df<-read.table("clipboard",header=T)library(ggplot2)ggplot(df,aes(x,y))+geom_col(width=0.5,aes(fill=x))+geom_segment(aes(x=1,xend=1,y=10,yend=12))+geom_segment(aes(x=1,xend=2,y=12,yend=12))+geom_segment(aes(x=2,xend=2,y=5,yend=12))+geom_text(aes(x=1.5,y=12.5...