使stat_ellipse {ggplot2}轮廓geom_point填充颜色 ,可以通过设置fill参数来实现。 在ggplot2中,stat_ellipse函数用于绘制椭圆形轮廓,geom_point函数用于绘制散点图。要为stat_ellipse函数绘制的轮廓填充颜色,可以通过fill参数进行设置。fill参数接受一个颜色值或颜色向量,用于指定填充颜色。 下面是一个完整的例...
问ggplot2 & stat_ellipse:围绕多组点绘制椭圆ENggplot包中没有stat_ellipse(...)，所以您一定是从其...
stat_ellipse:绘制椭圆,展示二维连续变量之间的相关关系。 stat_contour:绘制等高线图,用于显示二维连续变量的密度分布。 stat_summary_hex:与 stat_bin_hex 类似,但是对数据进行汇总处理,用于显示数据总体特征。 stat_summary_2d:将数据汇总到网格中,并为每个单元格绘制一个点或标记,用于显示数据总体特征。 stat_box...
要计算置信椭圆需借助专门的函数如stat_ellipse() 。 stat_ellipse() 函数有多个参数可调整椭圆的外观和置信水平。level参数用于设定置信水平,比如0.95表示95%置信水平。不同的置信水平会导致的椭圆大小和形状有所差异。置信水平越高,椭圆覆盖的范围越大,包含真实数据分布的可能性越高。type参数决定椭圆的计算方法,如...
p + stat_ellipse(aes(color=Species),level = 0.95) # 设置置信水平,常用90%、95%或99% # 通过指定分组进行分面展示 p + facet_grid(.~Species, # 指定使用"Species"变量来创建行和列的面板 scale = 'free', # 设置x轴、y轴刻度为自由缩放 ...
ggplot(df_pcs,aes(x=PC1,y=PC2,color=Species )) + geom_point()+xlab(percentage[1]) + ylab(percentage[2]) + stat_ellipse(level = 0.95, show.legend = F) + annotate('text', label = 'setosa', x = -2, y = -1.25, size = 5, colour = '#f8766d') + annotate('text', label...
## [13] 'stat_ellipse' 'stat_function' 'stat_identity' ## [16] 'stat_qq' 'stat_quantile' 'stat_smooth' ## [19] 'stat_spoke' 'stat_sum' 'stat_summary' ## [22] 'stat_summary_2d' 'stat_summary_bin' 'stat_summary_hex'## [25] 'stat_summary2d' 'stat_unique' 'stat_y...
ggplot(df_pcs,aes(x=PC1,y=PC2,color = Species))+ geom_point()+stat_ellipse(level = 0.95, show.legend = F) +annotate('text', label ='setosa', x =-2, y =-1.25,size=5, colour ='#f8766d') +annotate('text', label ='versicolor', x =0, y = -0.5,size=5, colour ='#00...
ellipse = TRUE, ellipse.type = 'confidence', mean.point = TRUE, star.plot = TRUE) p9 1 2 3 4 5 6 # Textual annotation df$name <- rownames(df) p10 <- ggscatter(df, x = "wt", y = "mpg", color = "cyl"...
ggplot(df_pcs,aes(x=PC1,y=PC2,color = Species))+geom_point()+stat_ellipse(level =0.95, show.legend = F) +annotate('text', label = 'setosa', x = -2, y = -1.25, size =5, colour = '#f8766d') +annotate('text', label = 'versicolor', x =0, y = -0.5, size =5, col...