notch是否有凹槽,更清晰分离2/4和3/4的数据 # geom_point散点图,position="jitter"把点抖动分散开 # geom_rug地毯图,指示数据点分布情况,sides="lr"图形两边同时绘制 ggplot(Salaries, aes(x=rank, y=salary)) +geom_boxplot(fill="cornflowerblue",color="black",notch=TRUE,notchwidth = 0.4) +geom_po...
第一部分的添加边际密度示意图。 #---ggExtra:Add marginal density plots---#library(ggplot2)# Create a scatter plotp <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point(aes(color = Species), size = 3, alpha = 0.6) + scale_color_manual(values = c("#00AFBB", "#E7B800",...
# boxplot bp <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) # scatter plot sp <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) 1. 2. 3. 4. 修改填充色、轮廓线颜色 bp+geom_boxplot(fill="steelblue", color="red") 1. sp+geom_point(color="darkblue") 1. 通过映射分组修改颜色 (bp <- bp+ge...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
dia_plot <- ggplot(dataset , aes(x =, y = )) 2、Aesthetics(图形属性) aes()函数是ggplot2中的映射函数,是数据关联到相应的图形属性的一种对应关系,将一个变量中离散或连续的数据与一个图形属性相互关联。 分组(group)也是ggplot2的映射关系的一种,ggplot2默认所有观测点分为一组。将观测点按另外的离散...
library(ggplot2) # 创建一个数据框 data <- data.frame( x = c(1, 2, 3), y = c(2, 4, 6) ) # 创建一个散点图 p <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + labs(title = "Scatter Plot") + theme(legend.title = element_text(hjust = 0.5)) # 显示图形 print(p) 在上...
p6 <- ggscatter(df, x = "wt", y = "mpg", color = "cyl", rug=TRUE, palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07") ) p6 1 2 3 4 5 6 7 # Add group ellipses and mean points # Add stars p7 <- ggscatter(df...
library(ggplot2) # 创建数据集 data <- data.frame( x = 1:10, y = rnorm(10) ) # 绘制散点图并添加水平线 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "red") + labs(title = "Scatter Plot with Horizontal Lin...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
When you create ascatter plot by group, the ellipses are created for each group. # install.packages("ggplot2")library(ggplot2)ggplot(df,aes(x=x,y=y,color=group))+geom_point()+stat_ellipse() Linetype by group You can also change the line type of the ellipses based on the group, pa...