scale_y_continuous()函数用于对y轴进行缩放,参数设置与scale_x_continuous()类似。 以下是一个示例代码,展示如何对线状图中的第二个数据集进行缩放: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建示例数据集 data <- data.frame( x = c(1, 2, 3, 4, 5), y1 = c(10, 20, 30, 40, 50), y2 ...
代码语言:txt 复制 scale_x_continuous(limits = c(0, 10)) scale_y_continuous()函数用于调整y轴的限制,使用方法与scale_x_continuous()类似。例如,如果要将y轴的范围限制在0到100之间,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 scale_y_continuous(limits = c(0, 100)) 除了设置轴的限制,还可以使用其他参数...
scale_x_continuous(limits=c("A","B")#显示范围为A-B 或者ylim(A,B) 2.修改坐标轴显示刻度 scale_x_continuous(limits=c("A","B"), breaks=seq(起始值,终止值,间隔)) 3.修改坐标轴标签 旋转坐标轴标签theme(axis.text.x=element_text(angle=45,size=8)) 凡是修改坐标轴的属性,可以用theme(axis....
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continousscale_y_continousscale_x_discretescale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels =...
scale函数:图形遥控器。坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签breaks=,#定义刻度minor_breaks=,labels=,#刻度标签limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=...
scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name=,#坐标轴标签 breaks=,#定义刻度 minor_breaks=,labels=,#刻度标签 limits=,expand=c(0.05,0),#坐标轴延伸,确保图形元素不覆盖坐标oob=censor,#识别越过边界的点 ...
n.breaks:breaks参数的替代参数,指定坐标轴刻度的数目。 p31 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_point() p32 <- p31 + scale_x_continuous(limits = c(15, 30), breaks = seq(15, 30, 3)) p33 <- p31 + scale_x_continuous(limits = c(15, 30), ...
p + scale_x_continuous(limits = c(-5,15)) #将x轴刻度显示范围设置为-5到15 p + scale_y_continuous(breaks=seq(1, 7, 1),limits=c(0,7)) # breaks()可以设置 显示范围,这里是1到7,间隔是1。limits()设置的是 实际的范围,例如这里实际范围是0到7。所以y轴的范围是0到7,但是数字显示1到7...
5. scale:缩放对象,用于调整图形中的比例尺、颜色等。常用的有:scale_x_continuous、scale_y_continuous、scale_color_manual。 6. facet:分面对象,用于将图像分割成多个小区域,每个小区域可以看作一个子图。常用的有:facet_wrap、facet_grid。 7. theme:主题对象,用于控制图形的外观,比如背景颜色、字体大小等。
中的 参数trans 可以实现相同的效果 以iris数据集为例 1 2 p<-ggplot(iris,aes(Petal.Length,Petal.Width))+geom_point() p 标准情况下的效果 1 2 p+scale_x_log10() p+scale_x_continuous(trans="log10") 以上两行代码实现的效果是相同的,即对函数x轴做对数转换,效果如下 ...