plot.title = element_markdown(hjust = 0.5,vjust = .5,color = "black", size = 22, margin = margin(t = 1, b = 12)), plot.subtitle = element_markdown(hjust = 0,vjust = .5,size=15), plot.caption = element_markdown(face = 'bold',size = 12), #legend.position = c(.1, ....
theme_minimal_grid()函数与ggplot2中的theme_minimal()函数的效果类似:无填充背景、只绘制主刻度网格线。 p11 <- p1 + theme_minimal_grid() p21 <- p2 + theme_minimal_grid() plot_grid(p11, p21) 使用theme_minimal_hgrid()函数,则只保留水平方向的主网格线: ...
grid.arrange(bp,#bar plot spaning two columnsbxp, sp,#box plot amd scatter plotncol=2, nrow=2, layout_matrix=rbind(c(1, 1), c(2, 3))) 要相对grid.arrange()以及arrangeGrob()的输出进行注释,首先要利用as_ggplot()将其转化为ggplot图形,进而利用函数draw_plot_label()对其进行注释。 gt <- ...
panel.grid.major.y=element_line(color="grey", linetype=1), panel.grid.minor.y=element_line(color="grey", linetype=2), panel.grid.minor.x=element_blank(), legend.position="top") ggplot(Salaries,aes(x=rank, y=salary, fill=sex)) + geom_boxplot() + labs(title="Salary by Rank and...
position ="none")+ plot_layout(ncol = 1,heights = c(10,1)) -> p3 p3 image.png 最后是堆积柱形图的代码 数据集 image.png 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dat02<-read_excel("data/20220711/41586_2022_4808_MOESM10_ESM.xlsx", sheet = "Extend Fig7c") dat02 dat...
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统:基础图形(base)、网格图形(grid)、lattice图形和ggplot2。其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观,逐渐成为R中数据可视化的主流选择。 《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化,主要侧重于解决具体问...
# Add text at a particular coordinate sp + geom_text(x = 3, y = 30, label = "Scatter plot", color="red") 1. 2. 3. # geom_label()进行注释 sp + geom_label(aes(label=rownames(df))) 1. 2. # annotation_custom(),需要用到textGrob() library(grid) # Create a text grob <-...
plot_grid()基本用法 plot_grid()提供了将图形排列进网格以及为它们添加标签的简单接口: require(cowplot) theme_set(theme_cowplot(font_size=12)) # reduce default font sizeplot.mpg <- ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy, colour = factor(cyl))) + geom_point(size=2.5) plot.diamonds <- ...
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...
library(ggplot2)ggplot(data=mtcars, aes(x=hp, y=mpg,shape=cyl, color=cyl)) +geom_point(size=3) +facet_grid(am~vs) +labs(title="Automobile Data by Engine Type",x="Horsepower", y="Miles Per Gallon") 图19-3 散点图显示变速箱的...