[1]roxygen2: https://cran.r-project.org/package=roxygen2 [2]rlang: https://rlang.r-lib.org/ [3]ggdendro: https://cran.r-project.org/package=ggdendro [4]ggthemes: https://cran.r-project.org/package=ggthemes [5]vdiffr: https://cran.r-project.org/package=vdiffr [6]testthat: ...
ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统,在Python和R中都能引入并使用,在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包,首先给几个我觉得最值得推荐的理由: 采用“图层”叠加的设计方式,一方面可以增加不同的图之间的联系,另一方面也有利于学习和理解该package,photoshop的老...
最近在R语言和RStudio的新环境中第一次尝试使用ggplot2包,结果遇到了一个令人头疼的问题。当我尝试载入ggplot2包时,竟然报错了!😱 ```R library("ggplot2") Error in library("ggplot2") : there is no package called ‘ggplot2’ ``` 一看这错误信息,我立刻意识到问题出在没有安装ggplot2包。于是,我...
在安装并使用ggplot2的过程中,下面的自动化脚本可以帮助你快速加载所需的包。 # 自动化脚本required_packages<-c("ggplot2","dplyr","tidyr")new_packages<-required_packages[!(required_packages%in%installed.packages()[,"Package"])]if(length(new_packages))install.packages(new_packages)lapply(required_pac...
installation of package ‘scales’ had non-zero exit status ERROR: dependencies 'lifecycle', 'rlang', 'scales', 'vctrs' are not available for package 'ggplot2' * removing 'D:/R/R-3.6.0/library/ggplot2' Warning in install.packages : ...
ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统,在Python和R中都能引入并使用,在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包,首先给几个我觉得最值得推荐的理由: 采用“图层”叠加的设计方式,一方面可以增加不同的图之间的联系,另一方面也有利于学习和理解该package,photoshop的老...
One way is to convert your code into a function. Another is to turn it into an RStudio code snippet. But the ggpackets package has a ggplot-friendlier way: Create your own custom geom! It’s as painless as storing it in a variable using the ggpacket() function.The example code below...
ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统,在Python和R中都能引入并使用,在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包,首先给几个我觉得最值得推荐的理由: 采用“图层”叠加的设计方式,一方面可以增加不同的图之间的联系,另一方面也有利于学习和理解该package,photoshop的老...
这有助于进一步诊断问题。 搜索相关错误信息: 在R社区、论坛或搜索引擎中搜索类似的错误信息,看看其他用户是如何解决这个问题的。 通过以上步骤,你应该能够解决“package or namespace load failed for ‘ggplot2’”的错误。如果问题仍然存在,可能需要更深入地检查你的R环境和系统配置。
由于最近绘图,遇到一些地方怎么都不能随心所欲的去调整,我查了一下资料,如果绘图技能需要更进一层,那必须了解R语言绘图系统中的低级绘图系统:Grid绘图系统。我的那本书买回来翻了一遍后已经吃灰了,再从书堆里面翻出来看看好了... 简略版网页资源:https://bookdown.org/rdpeng/RProgDA/the-grid-package.html ...