在选择“最好”的工具时,需要根据实际需求来考虑。如果你需要一个功能强大且易用的商业智能工具,Tableau和Power BI可能是不错的选择;如果你是一位R语言开发者或web开发者,ggplot2和D3.js可能更加适合;如果你需要创建交互式和动态的可视化图表,Plotly可能是一个不错的选择。总之,选择哪款数据可视化工具软件取决于你...
复制 data_apps<-data.frame(application=c("R Shiny","Python Dash","Excel","Tableau","PowerBI","Matlib","SAS"),business_capability=c(10,8,4,6,5,6,7),easy_of_learning=c(5,4,10,7,8,2,4),trend=c(10,10,7,6,6,1,3),cost=c("Free","Free","Low","Low","Low","High","...
In the previous chapter, you were introduced to the ggplot2package, and you were given a basic template to use for creating visuals in Power BI. In this chapter, you will be given some recipes that...doi:10.1007/978-1-4842-5829-3_2Wade, Ryan...
Tableau和Power BI是比较受欢迎的商业数据可视化工具,但是这两个都是付费的,作为穷科研民工不予考虑,D3.js是javascript的一个包,IT界用的比较多,Matlab数据建模用的比较多(在国科大的时候教生物统计的老师曾经跟我们一通安利)。Python虽然现在很受欢迎,但是我认为在画图方面还是不如R(如果有python高手欢迎在留言区拍...
Power BI 的时间序列预测——ARIMA ARIMA完整模型如下方程所示: 其中, 是时间序列y的N阶差分,当N=1时,即为当期值-上期值,如下图所示: 为了方便显示,完整方程可改写为如下所示: 三个重要参数: p:代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数...(lags) d:代表时序数据需要进行几阶差分化,才是稳定的 q:代表预...
在ggplot2中,可以通过使用scale_shape_manual()函数来自定义点图的图例内容。 具体步骤如下: 首先,安装并加载ggplot2包: 代码语言:txt 复制 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 创建一个数据集,包含需要绘制的数据: 代码语言:txt 复制 data <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5...
Tableau和Power BI是比较受欢迎的商业数据可视化工具,但是这两个都是付费的,作为穷科研民工不予考虑,D3.js是javascript的一个包,IT界用的比较多,Matlab数据建模用的比较多(在国科大的时候教生物统计的老师曾经跟我们一通安利)。Python虽然现在很受欢迎,但是我认为在画图方面还是不如R(如果有python高手欢迎在留言区拍...
for (i in 1:numPlots) { # Get the i,j matrix positions of the regions that contain this subplot matchidx <- as.data.frame(which(layout == i, arr.ind = TRUE)) print(plots[[i]], vp = viewport(layout.pos.row = matchidx$row, ...
GDP_nom_per_capita: Gross Domestic Product as a nominal value in USD on a per capita basis GDP_PPP_per_capita: Gross Domestic Product controlled for differing purchasing power on a per capita basis GNI_per_capita: Gross National Income for each country on a per capita basis. Region: region...