library(reshape2) # for melt df <- melt(outer(1:4, 1:4), varnames = c("X1", "X2")) p1 <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = value)) p2 <- p1 + geom_point(aes(size = value)) # Basic form p1 + scale_fill_continuous(guide = "legend")p1 + scale_fi...
guide函数作为scale_类函数中的一个内函数,通常配合比例尺函数一起使用,但是由于取其内含有众多的参数,因此在比例尺中使用则会显得代码比较臃肿,因此小编比较推荐单独使用guides函数来进行图例自定义。 「guides函数中常使用的主要有 guide_legend 和 guide_colourba」两类 guide_legend:用于定义离散型数据图例 guide_c...
图例调整函数guide_legend也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如p+guide_legend()使用。 1. guides及guides_legend函数 guide_legend函数参数: guide_legend(title = , #图例标题 title.position = ,#top/bottom/right/left title.theme = , #图例风格 title.hjust...
图例的位置(left/right/top/bottom): bp+theme(legend.position="top") 也可以根据坐标来设置图例的位置, 左下角为 (0,0), 右上角为(1,1) #Positionlegendingraph,wherex,yis0,0(bottomleft) to1,1(topright) bp+theme(legend.position=c(....
设置多个legend的位置 # 更改 legend position p +theme(legend.position="bottom") # Horizontal legend box p +theme(legend.position="bottom", legend.box = "") 设置multiple guides顺序 使用guide_legend() 参数: p+guides(color = guide_legend(order=1), size = guide_legend(order=2), shape = ...
ggplot2中能够控制legend的功能主要分散在三个地方:theme(),guides()和scale_系列函数,今天从ggplot2中能够控制legend的所有函数出发,对其进行总结。 画出示例图片 1library(ggplot2) 2library(tidyverse) 3 4mtcars$gear<- factor(mtcars$gear) 5(plot <- mtcars %>% ...
ggplot2绘图系统——图例:guide函数、标度函数、overrides.aes参数 图例调整函数 也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如 使用。 1. guides及guides_legend函数 guide_legend函数参数: 结合 函数调整图例。 图例的四种形式: ,使用gu
使用guide_legend()参数: p+guides(color = guide_legend(order=1),size = guide_legend(order=2),shape= guide_legend(order=3)) 去除particular aesthetic 通过设置FALSE,可不展示对应的legend p+guides(color = FALSE) 也可以使用scale_xx.函数去掉特定的legend ...
pg_plot+scale_fill_discrete(guide = "none") 第3种方法是在theme中移除。 pg_plot+theme(legend.position = "none") plot of chunk unnamed-chunk-5 改变图例位置 也是在theme中更改, pg_plot <- ggplot(PlantGrowth, aes(x = group, y = weight, fill = group)) + ...
# 修改legend gg <- gg + guides(color=guide_legend("State"), size=guide_legend("Density")) plot(gg) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Warning message: "Removed 15 rows containing non-finite values (stat_smooth)." ...