在R语言的ggplot2包中,`geom_line()`函数用于在图形上添加线元素。当需要在同一个图上绘制多条线时,可以通过控制颜色(color)来区分不同的线。以下是一些基础概念和相关操作: ##...
在ggplot2中,可以使用geom_line()函数设置线条的颜色。该函数用于绘制连续性的线条图。 设置线条颜色的方法有以下几种: 1. 使用color参数:可以通过在geom_line()函数...
geom_line()是ggplot2中用于绘制折线图的函数,其中linetype参数控制线型,color参数控制颜色,size参数控制线的粗细。具体到应用,比如要将线型设置为虚线,可以将linetype设为"dash";如果要改变线条颜色为红色,可以将color设为"red";要增加线条粗细,只需提高size的数值。 一、理解geom_line()函数 在ggplot2中,geom_l...
geom_point(aes(color=factor(cyl),shape=factor(cyl)),alpha=0.6) 将cyl映射至形状属性 image image image image image 折线图 ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy))+ geom_line(color='grey',size=2) 条形图 ggplot(data=mpg,aes(x=factor(displ),y=hwy))+ geom_bar(stat='identity',width=0.8,c...
geom_line(color = "gray") + geom_point(color = "darkorange2") + labs(x = "Year", y = "Ozone") library(patchwork) p1 + p2 我们可以通过“/”来改变另个图形的排列: p1 / p2 而且嵌套图也是可以的: (g + p2) / p1 请注意图形的排列,即使只有一个图形包含图例 ...
geom_rect(aes(xmin=55,xmax=59,ymin=-Inf,ymax=Inf), fill="grey",alpha=0.1)+ geom_line(size=1,color="#6994f3")+ ylim(0,3)+ theme_bw()+ theme(panel.grid = element_blank(), axis.title = element_blank(), plot.title = element_text(hjust=0.5), ...
ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal()require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df,...
ggplot(mydata,aes(time,m_value))+#均值曲线geom_line(color='deeppink4',size=1)+#95%置信区间上限geom_line(aes(time,m_value+1.96*sd_value),color='black',linetype=2)+#95%置信区间下限geom_line(aes(time,m_value-1.96*sd_value),color='black',linetype=2)+#在两条置信曲线间添加阴影。geom...
geom_line(aes(color = C), size = 0.8) p 原始图像 1. 隐藏图例 方法一:用 guides(fill=FALSE) 隐藏由fill产生的图例,同理可以隐藏由color、shape产生的图例。 方法二:增加图层的时候把参数 show_guide 设为 FALSE,隐藏某图层的图例。 方法三:作用和方法一类似,设置 scale_fill_discrete(guide = FALSE)...
scale_linetype_manual():控制线形 scale_color_manual():控制线的颜色 scale_size_manual():控制线的粗细 例如,以下代码用于对数据按照sex进行分组,并为每个分组的线设置color和size: ggplot(df, aes(x=time, y=bill, group=sex)) +geom_line(aes(linetype=sex, color=sex, size=sex))+geom_point()+...