R语言ggplot2绘制平滑曲线的折线图简单小例子 (ggplot2)df<-data.frame(x1=sample(11010ggplotdf)+geom_line(aes(x,y))+geom_point(aes(x,y) 平滑的可以借助geom_bump()函数 来自于ggbump这个R包 帮助文档 https://github.com/davidsjoberg/ggbump 这个链接还有很多漂亮的图 比如 又比如 上面链接里有实现...
9. geom_histogram() 10. geom_bar() 11. geom_freqpoly() 12, geom_area() 13. geom_abline(), geom_hline(), geom_vline() 14. geom_dotplot() 在ggplot2中, 通过用geom_*()替换一个不同的geom函数,你会得到一个不同类型的图形。这些几何图形是 ggplot2 的基本构件。它们本身非常有用,但也...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,geom_line和stat_smooth是ggplot2中常用的两个函数,用于绘制线图和平滑曲线图。 1. geom_line(几何对象函数): ...
geom_xspline()+ geom_point(size=3)+ theme_bw() 这个看起来就比geom_line()函数平滑了一些 geom_spline()函数里有一个参数spline_shape,我们分别给这个参数赋予不同的值来看看他起到什么效果 p1<-ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_xspline(spline_shape = -2)+ geom_point(size=3)+ theme_bw()...
frame(x=1:10, y=sample(1:10,10)) ggplot(df) + geom_line(aes(x,y))+ geom_point(aes(x,y)) image.png 平滑的可以借助 geom_bump()函数 来自于ggbump这个R包 帮助文档 https://github.com/davidsjoberg/ggbump 这个链接还有很多漂亮的图 比如 image.png 又比如 image.png 上面链接里有实现这...
R语言ggplot2绘制平滑曲线的折线图 R语言ggplot2常规的折线图 library(ggplot2) df<-data.frame(x=1:10, y=sample(1:10,10)) ggplot(df) + geom_line(aes(x,y))+ geom_point(aes(x,y)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. image.png 平滑的可以借助 geom_bump()函数 来自于gg...
geom_point(color='blue') #离散型线条颜色映射 ggplot(economics_long,aes(date,value01))+ geom_line(aes(linetype=variable,color=variable)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.平滑曲线 参数: geom_smooth(mapping = , data = , ...
安装ggalt包，只需运行`install.packages("ggalt")`即可。接着，构建数据集，分别使用`geom_line()`和`geom_xspline()`绘制折线图，后者展示出平滑效果。`geom_xspline()`内有一个参数`spline_shape`，调整此值可以改变曲线的平滑程度。设置`spline_shape`为0，曲线与`geom_line()`表现一致；值...
参数设置为0,效果和geom_line()函数是一样的,如果大于0,不会将所有的点连接起来,小于0就是带有平滑效果的曲线。但是这个值也不能太大或者太小,绝对值大于2,有的地方会变粗,这个是什么原理我也不太清楚。 好了,今天的内容就到这里 欢迎大家关注我的公众号 ...