在ggplot的geom_line中,可以通过调整线条的粗细来实现不同粗细的线。具体的方法是在geom_line函数中使用size参数来指定线条的粗细。 例如,假设我们有一个数据集df,包含x和y两列数据,我们想要在ggplot中绘制一条粗细为2的线,可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) ggplot(df, aes(x = x, y =...
7. geom_violin() 8. geom_jitter() 9. geom_histogram() 10. geom_bar() 11. geom_freqpoly() 12, geom_area() 13. geom_abline(), geom_hline(), geom_vline() 14. geom_dotplot() 在ggplot2中, 通过用geom_*()替换一个不同的geom函数,你会得到一个不同类型的图形。这些几何图形是 ggplo...
在ggplot2中,linewidth主要针对线条起作用,比如在函数geom_line()和geom_path()等几何对象中,它用于控制线条的宽度,决定了线条的粗细程度。而size的应用对象则较为广泛,在geom_point()中,它控制散点的大小;在geom_text()中,size可以调整文本的大小;此外,还可通过调整主题中的element_text(size =...)来控制轴...
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_line() + geom_point() 在这个例子中,我们创建了一个包含x和y变量的数据框。然后,使用ggplot函数创建一个绘图对象,并使用aes参数指定x和y轴的变量。接下来,使用geom_line函数绘制线条,并使用geom_point函数添加控制点。 这样就可以在ggplot中找到geom_line控制点...
geom_line(linetype=1)+ geom_point(color='blue') #离散型线条颜色映射 ggplot(economics_long,aes(date,value01))+ geom_line(aes(linetype=variable,color=variable)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.平滑曲线 参数: geom_smooth(mapping = , ...
geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat ="identity", position="identity", na.rm = FALSE, show.legend =NA, inherit.aes= TRUE, ...) 线图中的常用参数: group:线的分组 alpha:线的透明度 color:线的颜色 size:线的粗细 linetype:线的类型,R中可用的类型如下图所示: ...
参数:geom_point()# 散点图 plot2 = plot1 + geom_point(color="red") # 添加散点,设置颜色 plot2# 展示结果 五、添加连线 参数:geom_line()# 折线图 plot3 = plot1 + geom_point(color="red") + geom_line(aes(group=X1)) # 给来自相同样品的指标添加连线 ...
三个函数的作用分别是,geom_abline添加斜线, geom_hline添加水平线,geom_vline添加垂直线 参数slope 表示斜率 intercept表示截距 参数yintercept 表示y轴截距或直线所在位置 参数xintercept 表示x轴截距或直线所在位置 下面来看些具体的例子 1 2 3 library(ggplot2) ...
geom_xx系列表示抽象出来的一些基础图,根据点、线、面分类如下: plotnine常用绘图类型[2] pn.geom_line绘制折线图,默认的x轴需要是数值型变量,分类变量需要设置group参数,group = 1。 df=pd.DataFrame({'x':['Mon.','Tue.','Wed.','Thu.','Fri.'], 'y':[76,37,90,60,50], 'z':[37,46,53...