通过指定aes()函数中的color参数来区分不同的线条。以下是绘制两条线的代码: 代码语言:txt 复制 ggplot(data, aes(x = x)) + geom_line(aes(y = y1, color = "Line 1")) + geom_line(aes(y = y2, color = "Line 2")) 添加图例:为了显示线条的标识,可以使用ggplot的labs()函数添加图例。以...
在ggplot2中,geom_line()函数是绘制折线图的核心,理解其参数设置对调整折线图的线型、颜色及粗细至关重要。geom_line()函数的使用通常需依赖于ggplot()进行数据和美学映射的初始化。 参数解析 linetype:此参数用于控制线型,包括实线、虚线、点线等,可采用数字或者描述性文字来指定。 color:此参数控制线条颜色,可以...
ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line()+geom_point() ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line(linetype=1,size=1.5)+geom_point() ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line(linetype=2,size=1.5)+geom_point(...
geom_rug(show.legend = FALSE) 7.12手动添加图例 {ggplot2}不会自动添加图例,除非您将美学(颜色、大小等)映射到变量。但是,有时我想要一个图例,以便清楚您在策划什么。 这是默认值: ggplot(chic, aes(x = date, y = o3)) + geom_line(color = "gray") + geom_point(color = "darkorange2") + la...
geom_line 是ggplot2 包中的一个几何对象,用于在图形上绘制线。基于分组绘制多条线意味着根据数据中的某个或多个变量对数据进行分组,并为每个组绘制一条线。 相关优势 清晰展示趋势:通过线条的走势,可以直观地看出数据随时间或其他变量的变化趋势。 分组对比:基于分组绘制多条线可以方便地对不同组的数据进行对比。
geom_line(linetype=1)+ geom_point(color='blue') #离散型线条颜色映射 ggplot(economics_long,aes(date,value01))+ geom_line(aes(linetype=variable,color=variable)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.平滑曲线 参数: geom_smooth(mapping = , ...
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) geom_point(aes(shape=factor(cyl)),color='green',size=3) geom_smooth() geom_point里面能重新指定映射(全局和局部的关系),也能添加参数改变图形属性,在点图的基础上还可以叠加光滑曲线(geom_smooth()) geom_(几何图形)和stat_(统计变换)都能作为一种叠加图层的方法,且两...
三个函数的作用分别是,geom_abline添加斜线, geom_hline添加水平线,geom_vline添加垂直线 参数slope 表示斜率 intercept表示截距 参数yintercept 表示y轴截距或直线所在位置 参数xintercept 表示x轴截距或直线所在位置 下面来看些具体的例子 1 2 3 library(ggplot2) ...
geom_line(mapping = NULL, data = NULL, stat ="identity", position="identity", na.rm = FALSE, show.legend =NA, inherit.aes= TRUE, ...) 线图中的常用参数: group:线的分组 alpha:线的透明度 color:线的颜色 size:线的粗细 linetype:线的类型,R中可用的类型如下图所示: ...