geom_vline 是ggplot2 包中的一个函数,用于在图形中添加垂直线。这个函数通常用于突出显示数据中的特定点或者为图形添加参考线。 基础概念 ggplot2 是R 语言中一个流行的绘图包,它基于 Grammar of Graphics 的理念,允许用户通过层叠的方式来构建复杂的统计图形。geom_vline 是其中的一个几何对象(geom),用于在
在上面的代码中,首先创建一个数据集data,然后使用ggplot函数创建ECDF图。接下来使用geom_vline函数添加一个垂直参考线,通过xintercept参数指定参考线的位置,linetype参数指定线型,color参数指定颜色。同样地,可以使用geom_hline函数添加水平参考线,通过yintercept参数指定参考线的位置。 在实际应用中,添加参考线可以帮助我...
geom_hline(mapping = NULL, data = NULL, ..., yintercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA) geom_vline(mapping = NULL, data = NULL, ..., xintercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA) 三个函数的作用分别是,geom_abline添加斜线, geom_hline添加水平线,geom_vline添加垂直线 参数slo...
geom_hline(mapping = NULL, data = NULL, ..., yintercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA) geom_vline(mapping = NULL, data = NULL, ..., xintercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA) 三个函数的作用分别是,geom_abline添加斜线, geom_hline添加水平线,geom_vline添加垂直线 参数slo...
geom_abline:用于绘制直线。 geom_hline:用于绘制水平线。 geom_vline:用于绘制垂直线。 geom_segment:用于绘制线段。 geom_spoke:用于绘制指向某一方向的线段。 geom_area:用于绘制面积图。 geom_density:用于绘制密度图。 geom_dotplot:用于绘制点图。
geom_vline(xintercept =20) 如果只是要添加单条或者多条确定的直线,则只需要设置yintercept和xintercept参数即可。当然,可以通过colour,size,linetype来设置线条的外观等。 plot + geom_hline(yintercept = c(300,400), colour ='red', linetype =2, size =2) + ...
8. geom_jitter() 9. geom_histogram() 10. geom_bar() 11. geom_freqpoly() 12, geom_area() 13. geom_abline(), geom_hline(), geom_vline() 14. geom_dotplot() 在ggplot2中, 通过用geom_*()替换一个不同的geom函数,你会得到一个不同类型的图形。这些几何图形是 ggplot2 的基本构件。它们...
geom_vline(mapping = NULL, data = NULL, ..., xintercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA)三个函数的作用分别是，geom_abline添加斜线， geom_hline添加水平线，geom_vline添加垂直线 参数slope 表示斜率 intercept表示截距 参数yintercept 表示y轴截距或直线所在位置 参数xintercept ...
geom_vline():添加竖直线 scale_color_manual():手动修改颜色 a+geom_density() 1. 根据sex修改颜色,将sex映射给line颜色 a+geom_density(aes(color=sex)) 1. 修改填充颜色以及透明度 a+geom_density(aes(fill=sex), alpha=0.4) 1. 添加均值线以及手动修改颜色 a+geom_density(aes(color=sex))+ geom_...
geom_vline(xintercept = -2,lty="dashed") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. image.png 接下来是密度图 ggplot(df,aes(x))+ geom_density(fill="grey",alpha=0.5)+ scale_y_continuous(expand = c(0,0))+ theme_minimal()+ theme(axis.title = element_blank(), ...