df <- data.frame(x = 1:10, y = c(1:10) + rnorm(10)) p71 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm") p72 <- p71 + scale_x_log10() + geom_smooth(method = "lm") p73 <- p71 + coord_trans(x = "log10") +geom_smooth(method = "lm")...
1.2 geom_label() geom_label()函数也可以添加文本作为注释,但效果与geom_text()函数不同。它的语法结构如下: geom_label( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., parse = FALSE, nudge_x = 0, nudge_y = 0, label.padding = unit(0.25, "lines"), la...
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + geom_label_repel(aes(label = label_var, color = color_var)) 在上述代码中,data是包含数据的数据框,x和y是数据框中的变量名。geom_point用于绘制散点图,geom_label_repel用于添加标签。label_var是包含标签文本的变量名,color_var是包含颜色映射值的变量名...
代码语言:javascript 复制 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+geom_label(aes(label=label,fill=label),label.r=unit(0,'mm'),label.size=NA)+theme(aspect.ratio=0.2)+ylim(0,3) image.png 调整带颜色的背景的大小,可以使用label.padding参数 代码语言:javascript 复制 ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+...
ggplot(diamonds, aes(carat, price)) + geom_point(alpha=.1) + geom_hex(alpha=.5) +...
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+ geom_smooth()+ geom_text(aes(x=4,y=40),label='y == 1.2 +x^2', parse = TRUE, size=7) image.png 3. 在条形图上添加文本 #条形图上添加文本 df <- data.frame(x=factor(c(1,1,2,2,2,1)), ...
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+ geom_smooth()+ geom_text(aes(x=4,y=40),label='y == 1.2 +x^2', parse = TRUE, size=7) 3. 在条形图上添加文本 #条形图上添加文本df<- data.frame(x=factor(c(1,1,2,2,2,1)), y=c(18,31,22,14,19,32), ...
ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_label(aes(label=model),data=data,nudge_y=2,alpha=0.5) image.png 这样的效果好一些,但如果仔细查看左上角,就会发现2个标签几乎完全重叠。此时可以借助ggrepel包来调整标签的位置,避免重叠: ...
上图 标签彼此重叠,标签和数据点混在一起。因此改用geom_label()函数,为文本设置方框,设置nudge_y参数让标签位于对应数据点的正上方 ggplot(mpg,aes(displ,hwy))+geom_point(aes(color=class))+geom_label(aes(label=model),data=best_in_class,nudge_y = 2,alpha=0.5) ...
R语言ggplot2使用geom_label()函数添加文本标签的一些操作,首先是构造一份数据集画图文本框的四周默认是带有圆角的,如果不想要圆角可以使用参label.r这样就变成了直角如果不想要文本框四周的黑线,...