geom_boxplot() #箱线图 基础作图很不好看,继续修改。 主题、细节修改: ggplot(data,aes(Ancestry,`Allele frequency`))+ geom_violin(cex=1.2)+ geom_boxplot(width=0.1,cex=1.2)+ #设置箱线图宽度 theme_classic(base_size = 20)+ #可设置不同的主题 theme(axis.text = element_text(color = 'black...
stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.15): 添加一个箱线图的统计变换,这里使用 errorbar 几何对象,宽度设置为 0.15,这可能是用来表示箱线图的中位数线或四分位数范围的误差条。 geom_boxplot(width = .4, outlier.shape = NA): 添加一个箱线图几何对象,箱子的宽度设置为 0.4,并且移除异常值...
geom_boxplot(fill="lightgreen", width=.2) 数据源是之前分析过的singer数据包 横坐标是voice.part声部 纵坐标是身高 第一个图形是geom_violin小提琴图,填充颜色是lightblue 第二个图是箱体图,填充颜色为lightgreen,宽度是标准宽度的0.2倍 分组 为了理解数据,在一个图中画出2个或者多个观测值是比较常用的方法。
geom_boxplot(fill="slateblue", alpha=0.2,width=0.5) + xlab("")+ylab("Case duration in days")+ theme_classic()+ theme(axis.ticks.x = element_blank(), axis.text.x = element_blank()) xlim来更改x-axis的限制,从而减少宽度:
varwidth =FALSE,#盒子宽度是否随数目变化na.rm =FALSE, show.legend = , inherit.aes =TRUE) 示例。 p<-ggplot(mpg,aes(class,hwy))p+geom_boxplot() #添加散点p+geom_boxplot()+geom_point(color='red') #增加扰动p+geom_boxplot(outlier.color = 'white')+geom_jitter(width =0.2,alpha=0.5,co...
geom_rug(sides = "l",color = "black") # 地毯图表示薪水的一般扩散 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 示例2: library(lattice) ggplot(singer,aes(x = voice.part,y = height)) + geom_violin(fill = "lightblue") + geom_boxplot(fill = "lightgreen",width = .2) ...
geom_boxplot(mapping=aes(color=class),width=0.3,position ="dodge2",outlier.shape =NA)+ geom_jitter(width = 0.1)+ theme_classic()+ theme(axis.ticks.x=element_blank())+ theme(axis.line=element_line(size=0.5))+ theme(legend.position ="None")+ ...
geom_boxplot是ggplot2中的一个几何对象,用于绘制箱线图。 在ggplot2中,可以使用theme函数来手动定义图形的大小。通过设置theme函数的参数,可以调整图形的宽度和高度。 下面是一个示例代码,演示如何使用ggplot2和geom_boxplot手动定义图形的大小: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) # 创建一个示例数据集 da...
geom_boxplot(width = 0.2, outlier.color = "red", alpha = 0.7) + # Enhanced axis labels and title for clarity and impact labs( x = 'Day', y = 'Time (seconds)', title = "Rorarod Performance Across Different Genotypes", subtitle = "Boxplot and half-eye plot visualization" ...