在ggplot2中,geom_bar函数用于创建柱状图。当我们使用geom_bar函数时,可以通过重新排序分解后的计数数据来改变柱状图的顺序。 重新排序分解后的计数数据可以通过对数据框进行排序来实现...
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能和灵活的图形定制选项。在ggplot2中,使用geom_bar()函数可以创建柱状图。 维护使用ggplot2填充geom_bar()的顺序是指在柱状图中填充颜色的顺序。在ggplot2中,可以通过scale_fill_manual()函数来指定填充颜色的顺序。 下面是一个完整的示例代码: 代码语言:...
ggplot(data = mydata, aes(x = Catergory, y = value, fill = year))+ geom_bar(stat='identity', width = 0.8, colour ='black', position = position_dodge(),size = 0.25) 三、堆积柱状图 ## 创建数据 data <- data.frame(species = c(rep("sorgho",3),rep("poacee",3),rep("banana"...
#利用geom_bar()绘制堆栈式条形图——'stack' p2 <- ggplot(stat, aes (taxonomy, weight = mean, fill = group)) + geom_hline(yintercept = seq(25, 100, 25), color = 'gray') + geom_bar(color = "black", width = .7, position = 'stack') + labs( y = 'Relative abundance (%)'...
x <- c("B","A","D","C","E") ## 测试数据顺序 y <- c(5,6,7,8,9) df <- data.frame(x = x , y = y) df library("ggplot2") ggplot(data=df,aes(x=x,y=y)) + geom_bar(stat="identity") ## ggplot2自动排序 002、手动调整顺序 ## 调整因子水平 df$x <- factor(df$...
再次查看因子水平,应该已经按新顺序排序 levels(df$category) 创建新的堆叠柱状图,检查文字标签的顺序 p + geom_text(aes(label = value, y = value/2)) 二、调整图层顺序 ggplot2在绘制时也会根据添加图层的顺序来展示数据。如果要调整标签的显示顺序,可以通过调整geom_text图层相对于geom_bar图层的添加顺序。
geom_bar(data = pl_df, aes(x = Sample, y = Value, fill = Type),position = 'dodge',stat = 'identity')+ theme_bw+ theme( axis.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = fontsize,hjust = 0.5), axis.title = element_text(face = 'bold',color = 'black',size...
ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") # 使用第二种数据类型,接受两个参数 ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar(aes(weight=displ)) # 使用displ对class赋权 ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar(aes(weight=rep(1,length(class))) # 第一种相当于赋权全为1 我们...
geom_bar()绘制柱形图 若想使用geom_bar()绘制统计频数的直方图，可以添加 scale_x_binned()加以限制...
p3 = ggplot()+ geom_bar(data = pl_df2, aes(x = City_initial, y = GDP, fill = Type),position = 'dodge',stat = 'identity')+ theme_bw()+ theme( axis.text = element_text(face = 'bold',color = 'black',size = fontsize,hjust = 0.5), axis.title = element_text(face = 'bold...