(例如, ggplot2::function_name): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 mpg_drv_summary <- function() { ggplot2::ggplot(ggplot2::mpg) + ggplot2::geom_bar(ggplot2::aes(x = .data$drv)) + ggplot2::coord_flip() } 如果你
我们通过调用前面的函数将欧洲河流 shapefile 读入 R 中,以获取要导入的文件列表。然后,我们将st_read应用于它并检索列表对象。由于我们想要 sf 对象,因此获取列表的第一个组件就足够了,我们的愿望将得到满足。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 get_rivers <- function(filenames, list_riv...
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。 引用ggplot2函数 与引用其他包类似,你需要在DESCRIPTION文件下的Imports条目下列出ggplot2,并使用::访问ggplot2提供的函数。(例如, ggplot2::function_name):mpg_drv_summary<-function(){ ggplot2::ggplot...
colnames(dd) <- c("x_value", "Predicted_value", "State_CD") DevMeanSt <- ddply(dd, c("State_CD"), function(df)mean(df$Predicted_value)) colnames(DevMeanSt) <- c("State_CD", "mean") DevSdSt <- ddply(dd, c("State_CD"), function(df)sd(df$Predicted_value) ) colnames(De...
在这篇文章中,我们将看到如何使用ggplot2在R编程语言中为多线图添加图例。首先,如果之前没有在R Studio中安装ggplot2包,你需要安装它。 用于创建线状图的函数是 。 geom_line( ) :绘制线条并指定其大小、形状、颜色等。 语法 geom_line(mapping=NULL, data=NULL, stat=”identity”, position=”identity”, ...
第2部分是添加的图层，可以用加号添加多个图层。尖括号里的geom_function代表不同的ggplot2绘图函数，可以...
线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend,表示射线方向 面(tile, rect):这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置 棒(boxplot,bin,bar,histogram):往往是二维或一维变量,具有width属性 ...
One way is to convert your code into a function. Another is to turn it into an RStudio code snippet. But the ggpackets package has a ggplot-friendlier way: Create your own custom geom! It’s as painless as storing it in a variable using the ggpacket() function.The example code below...
线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend,表示射线方向 面(tile, rect):这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置 棒(boxplot,bin,bar,histogram):往往是二维或一维变量,具有width属性 ...
If you’d like to take an online course, tryData Visualization in R With ggplot2by Kara Woo. If you’d like to follow a webinar, tryPlotting Anything with ggplot2by Thomas Lin Pedersen. If you want to dive into making common graphics as quickly as possible, I recommendThe R Graphics ...