(例如, ggplot2::function_name): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 mpg_drv_summary <- function() { ggplot2::ggplot(ggplot2::mpg) + ggplot2::geom_bar(ggplot2::aes(x = .data$drv)) + ggplot2::coord_flip() } 如果你经常使用ggplot2,你可能希望将ggplot2的多个函数写入N...
对于上面的例子,函数可能是这样的:discrete_distr_data<-function(x){ tibble::tibble( value=names(x), probability=as.numeric(x) ) } discrete_distr_data(mpg_drv_dist) #>#Atibble:3x2 #>valueprobability #><chr><dbl> #>140.440 #>2f0.453 #>3r0.107 通常,plot()的使用者调用它是为了它的副作...
bar.label.position<-function(x){ #x<-rev(x) new.x<-vector() for (i in 1:length(x)){ if (i == 1){ new.x<-append(new.x,x[i]/2) } else{ new.x<-append(new.x,sum(x[1:i-1])+x[i]/2) } } return(new.x) } extendedfig4c %>% group_by(x) %>% summarise(y=...
Example 1: Plotting Function Curve Using Base RIn Example 1, I’ll explain how to draw a function in a plot using the curve() command of the basic installation of R programming.curve(my_fun, from = - 5000, to = 5000) # Apply curve...
ggplot2 基本绘图模板: ggplot(data = <DATA>, mapping = aes(<MAPPINGS>)) + <GEOM_FUNCTION>( mapping = aes(<MAPPINGS>), stat = <STAT>, position = <POSITION>) + <SCALE_FUNCTION> + <COORDINATE_FUNCTION> + <FACET_FUNCTION> + <THEME_FUNCTION>3.1.2 数据、映射、几何对象 ...
function(data=NULL,mapping=aes(),...,environment=parent.frame())NULL 可以看出其中有mapping的定义,下面我们在定义ggplot对象时,先设定美学映射,还是上面那个例子,我们可以简化代码如下 p<-murders%>%ggplot(aes(population/10^6,total,label=abb))
一切都很好,并产生了一个很好的数据三面板图。如何在顶部添加法线dist?看来我会使用stat_function,但是失败了: #this fails pg <- ggplot(dd) + geom_density(aes(x=Predicted_value)) + stat_function(fun=dnorm) + facet_wrap(~State_CD) print(pg) ...
One way is to convert your code into a function. Another is to turn it into an RStudio code snippet. But the ggpackets package has a ggplot-friendlier way: Create your own custom geom! It’s as painless as storing it in a variable using the ggpacket() function.The example code below...
在这篇文章中,我们将看到如何使用ggplot2在R编程语言中为多线图添加图例。首先,如果之前没有在R Studio中安装ggplot2包,你需要安装它。 用于创建线状图的函数是 。 geom_line( ) :绘制线条并指定其大小、形状、颜色等。 语法 geom_line(mapping=NULL, data=NULL, stat=”identity”, position=”identity”, ...
线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend,表示射线方向 面(tile, rect):这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置 棒(boxplot,bin,bar,histogram):往往是二维或一维变量,具有width属性 ...