aes(x = wt.change)) + geom_histogram(binwidth = 2, fill = "skyblue", color = "black") + labs(x = "Weight change (lbs)") + theme_bw() p1 其中，参数 binwidth 用于设置组距，默认值为全距除以 30，在作图时可以尝试设置
level = 0.95, # 设置置信区间 fill = "grey", # 设置置信区间颜色 alpha = 0.4 # 置信区间透明度(0~1) ) # 添加相关系数 # 可选相关性分析方法 # "pearson", "kendall", "spearman" cor_method <- "pearson" p + stat_cor(aes(colour = Species), method = cor_method) 参考资料: https://...
如果不想生成堆叠式条形图,你还可以使用以下3种选项之一:"identity"、"fill"和"dodge"。 • position = "identity"将每个对象直接显示在图中。这种方式不太适合条形图,因为条形会彼此重叠。为了让重叠部分能够显示出来,我们可以设置alpha参数为一个较小的数,从而使得条形略微透明;或者设定fill = NA,让条形完全透...
alpha = 0.5) + geom_scatterpie_legend(data$r, n = 4, x = 6, y = 2, labeller = function(x) {100*x}) + theme_bw() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 也可以在地图上添加饼图: library(sf) China <- read_sf("./China/省.shp") data.frame( A = rpois(35,6), B = rpois(35...
fill:对填充区域着色 alpha:演示的透明度,从透明(0)到不透明(1) linetype:图案的线条(1=实线、2=虚线、3=点、4=点破折号、5=长破折号、6=双破折号) size:点的尺寸和线的宽度 shape:点的形状(和par()函数的pch参数相同) position:绘制条形图和点等对象的位置 ...
fill管实心,color管边框 1.1手动设置,需要设置为有意义的值 代码语言:text AI代码解释 library(ggplot2) ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length), size = 1, # 点的大小5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% ...
fill: 填充颜色 (注意个colour区分) linetype :线型, 实线 虚线 点线 shape ,size ,alpha : 分别为形状, 大小 和透明度(某些场景有妙用) 其中第三部分的 yyy 可选为: manual: 手动设置 discrete: 离散数据 continuous :连续数据 gradient: 颜色梯度 ...
fill: 填充颜色 (注意个colour区分) linetype :线型, 实线 虚线 点线 shape ,size ,alpha : 分别为形状, 大小 和透明度(某些场景有妙用) 其中第三部分的 yyy 可选为: manual: 手动设置 discrete: 离散数据 continuous :连续数据 gradient: 颜色梯度 ...
MicrobiotaProcess计算Alpha多样性指数 alphaobj<-get_alphaindex(ps)head(as.data.frame(alphaobj))write.table(alphaobj,file="alpha.xls",sep="\t",col.names=NA)p_alpha<-ggbox(alphaobj,geom="violin",factorNames="group")+theme(strip.background=element_rect(colour=NA,fill="grey"))p_alpha ...
ggplot2::ggplot() + xlim(-4, 4)+theme(panel.background = element_rect(fill = 'white'))+ stat_function(fun = dnorm, geom = "polygon", color = "blue", fill = "pink", alpha = 0.3)+ annotate(geom = 'text',color=&