expand_limits函数是ggplot2包中的一个非常实用的工具,它能够帮助我们精确地控制绘图的范围,确保特定的值被包含在图形中。 一、简介 expand_limits函数的主要作用是扩展绘图的limits范围,无论是对于单个面板还是多个面板的绘图,都能确保指定的值被纳入到每个标度中。 它实际上是geom_blank()的一个封装函数,通过简单易...
ggplot(world_data, aes(x = long,y=lat,group=group)) + geom_polygon(aes(fill =fam),colour="white")+ expand_limits(x=c(60,155),y=c(0,65))+ scale_fill_brewer(palette="Blues") + coord_map("polyconic") + ggtitle("某公司2015~2016年度营业状况分布图")+ guides(fill=guide_legend(re...
切割效果如下,有反馈但是效果不佳,未达到目的,第一种方案宣告失败。 方案二:expand_limits() ggplot(world_data, aes(x = long,y=lat,group=group)) + geom_polygon(aes(fill =fam),colour="white")+ expand_limits(x=c(60,155),y=c(0,65))+ scale_fill_brewer(palette="Blues") + coord_map("...
使用expand_limts()函数 注意,函数expand_limits()可以用于: 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 改变x和y轴范围 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #setthe interceptofx and y axisat(0,0)sp+expand_limits(x=0,y=0)# change the axis limits sp+expand_limits(x=c(0,30),...
上面的代码中expand是控制y轴的上下限的伸展程度的，expansion(0)就意味着y轴不做任何拓展，limits设定y轴的界限(其实是数据量的界限)，breaks设定y轴上的ticks。运行后得到下图：到这儿还有很多的非数据元素需要改动，需要用到theme函数，原图的背景版是白的，我们需要panel.background参数来设置背景版，同时我希望...
bp + expand_limits(y=0) # y轴从0开始 1. 2. # 设置y轴的范围 bp + expand_limits(y=c(0,8)) 1. 2. 我们可以通过expand_limits设置坐标轴的范围, 但是如果 scale_y_continuous 被使用, 那么就会覆盖ylim的设置. # 设置y轴的范围 bp + ylim(0, 8) ...
bp + expand_limits(y=0) # y轴从0開始 1. 2. # 设置y轴的范围 bp + expand_limits(y=c(0,8)) 1. 2. 我们能够通过expand_limits设置坐标轴的范围, 可是假设 scale_y_continuous 被使用, 那么就会覆盖ylim的设置. ...
另一种我们还可以选择使用 expand_limits() 强制各分面从原点开始。使用 scale_y_continuous(expand=c(0,0)) 删除 y 轴限制的缓冲区。其中expand 的两个值是 c(乘数缓冲区,加法缓冲区)。通过包含 c(0,0),我们不包含轴刻度上的任何缓冲区。结果如下: ...
[1]],method="lm",se=F,show.legend=F)+expand_limits(x=c(0,10),y=c(0,10))+theme_tq()+theme(legend.direction="vertical",legend.position="right",legend.title=element_text(size=8),legend.text=element_text(size=8))+scale_fill_tq()+scale_color_tq()+scale_y_continuous(breaks=seq(...
默认情况下,位置标度的limits会稍微超出数据的范围,这样就保证了数据与坐标轴不会发生重叠,我们可以使用参数expand来控制溢出量,此参数是长度为2的数值型向量,第一个参数给出的是乘式的溢出量,第二个参数给出的是加式的溢出量。使用expand = c(0, 0)来去掉任何多余的空间。