library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
fill = Species)) + geom_boxplot() + theme_fivethirtyeight() p1.4 小提琴图p = ggplot(...
ggplot(df,aes(group1,value))+stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(aes(fill=group1),outlier.color=NA) 7、添加均值点: ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(fill="white",outlier.color=NA)+ stat_summ...
初始化一个 ggplot 对象,使用 plotdata 数据框,并设置分组变量 Group 映射到 x 轴,指标 Index 映射到 y 轴,同时 Group 映射到颜色,用于区分不同组的颜色。 stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.15): 添加一个箱线图的统计变换,这里使用 errorbar 几何对象,宽度设置为 0.15,这可能是用来表示箱线...
stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)+ geom_boxplot(outlier.shape = 1, aes(fill=group), show.legend = F)+ scale_fill_manual(values = c("#e64b35", "#4daf4a", "#4dbbd5", "#cab2d6", "#b2df8a"))+ scale_x_discrete(labels=str_sub(x_level,1,3), ...
geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) 1. 2. 3. 4. 5. image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层,就是把代码写到boxplot的前面,然后加一些基本的美化 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ ...
数据量比较大的时候用直方图和密度函数图是表示数据分布的好方法而在数据量较少的时候比如很多的生物实验很多时候大家都是使用柱状图errorbar的形式来表示不过这种方法的信息量非常低被naturemethods吐槽这种情况推荐使用boxplot 利用ggplot2画出各种漂亮图片详细教程 文章目录 1、Why use ggplot2 2、数据(Data)和映射(...
从geom_abline到geom_vline，几乎涵盖了各种图表类型，如线图（geom_line）、散点图（geom_point）、箱线图（geom_boxplot）、密度图（geom_density）等。这些方法不仅丰富多样，而且操作简便，易于上手。lets-plot支持多种图形类别，如地图绘制结合geopandas、相关性图（Correlation Plot）、图片分面（...
ggplot(diamonds,aes(clarity,depth))+geom_boxplot()ggplot(diamonds,aes(carat,depth))+geom_boxplot(aes(group=cut_width(carat,0.1)))+xlim(NA,2.05) geom_violin():小提琴图是密度图一直特殊表达,基本计算方式是相同的,但结果以类似于箱线图的方式显示: ...