ggbarplot(df2,x="name",y="mpg_z",fill = "mpg_grp",color = "white",palette="jco",sort.val = "asc",sort.by.groups = FALSE,x.text.angle=60,ylab="MPG z-score",xlab = FALSE,legend.title="MPG Group", rotate=TRUE) 1 g...
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...
barplot()第一个向量用来设定条形的高度,第二个向量用来设定每个条形对应的标签(可选)。 变量值条形图: 两个输入变量,x为分类变量,y表示变量值 频数条形图:一个输入变量,需要注意连续x轴和离散x轴的差异。 直方图 与条形图不同的地方在于,x为连续型变量 ...
,可以通过调整标签的位置和使用格式化函数来实现。 要修改标签的位置,可以使用geom_text()函数,并设置参数hjust和vjust来调整水平和垂直方向的位置。例如,将标签放在圆环图的内部,可以...
Last kind of annotation, add a dot and a segment directly with pointrange(). # Add point and range p + annotate("pointrange", x = 3.5, y = 20, ymin = 12, ymax = 28,colour = "orange", size = 1.5, alpha=0.4)Related chart types Grouped and Stacked barplot Treemap Doughnut ...
#调整柱子显示顺序 data_label = data_label %>% arrange(G, value) #设置分组间的空白间隔 data_label$G<-as.factor(data_label$G) number_empty_bar <- 3 to_add <- data.frame(matrix(NA, number_empty_bar*nlevels(as.factor(data_label$G)), ncol(data_label)) ) colnames(to_add) <- coln...
barplot(BOD$demand,names.arg = BOD$Time) # 有时“条形图”指的是一个图表,其中的条形图代表列每个类型的案例数 # 这类似与直方图,但是x轴是离散的,而不是连续的,这个时候要用table函数生成每个类别的计数 barplot(mtcars$cyl) barplot(table(mtcars$cyl)) ...
#First let's create some plots#Box plot(bxp)bxp <-ggboxplot(ToothGrowth, x="dose", y="len", color ="dose", palette ="jco")#Dot plot(dp)dp <-ggdotplot(ToothGrowth, x="dose", y="len", color ="dose", palette ="jco", binwidth =1)#An ordered Bar plot(bp)bp <-ggbarplot(...
ha) ## # 添加barplot注释信息 ha = HeatmapAnnotation(barplot = anno_barplot(1:217, whic...
NROW(df)), hjust=1.1, size=3.5) p <- p + geom_text(label=right_label, y=df1957`...