1. 对坐标轴标题文字进行修改 plot()+xlab("横坐标标题") plot()+ylab("纵坐标标题") 2. 对坐标轴标题文字的大小进行修改 plot()+theme(axis.title.x = element_text(size=, color=, angle=, hjust=, vjust=)) plot()+theme(axis.title.y = element_text(size=, color=, angle=, hjust=, vjust...
fontface = "bold") +coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(title = "深圳市每月BI指数?", x = NULL, fill = NULL) + theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), panel.grid = element_blank(),legend.posit...
plot.title = element_text(colour = 'black'), axis.title.x = element_text(hjust = 0), axis.title.y = element_text(hjust = 1), plot.title.position = 'plot') #标题与整个图片对齐,而不是与内部绘图区 p X轴标签 还有一个小细节,x轴的标签看起来有点别扭,例如两端的0%,100%能向内收缩一...
axis.line = element_blank(), axis.text.x = element_text(vjust = 1), axis.text.y = element_text(hjust = 1), axis.ticks = element_line(colour = "grey50"), axis.title.x = element_text(), axis.title.y = element_text(angle = 90), axis.ticks.length = unit(0.15, "cm"), axis...
p2<-p1+labs(x="X轴",y="这是Y轴",title="生信补给站")p2 3.2 设置坐标大小,颜色 根据实际情况设置大小,颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 代码语言:javascript 复制 p2+theme(axis.title.x=element_text(vjust=1,size=20),#Xaxis title
凡是修改坐标轴的属性,可以用theme(axis.text.x=theme_text(X轴属性),asix.text.y=theme_text(Y轴属性)) theme_text()是存储文字属性的函数,其内置属性如下: 4.hjust与vjust用法 family:字体 face:粗体、斜体等 size:字体大小 angle:倾斜角度 color:颜色 ...
ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point() default_plot.png 3. 增大距离后 ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_point()+theme(axis.title.x=element_text(margin=margin(t=1,r=0,b=0,l=0,unit="cm")))+theme(axis.title.y=element_text(margin=margin(t=0,r=1,b=0,l=0,unit="cm"))...
,其中x y 即为对应的坐标名字; p2 <- p1 + labs(x="x轴",y = "这是y轴",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小,颜色 根据实际情况设置大小,颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 p2 + theme(axis.title.x=element_text(...
p+theme(axis.title.x=element_text(vjust=1,size=20),#Xaxis title axis.title.y=element_text(size=10,color="blue"),#Yaxis title axis.text.x=element_text(size=10,angle=45,color="red",vjust=.5),#Xaxis text axis.text.y=element_text(size=10))#Yaxis text ...
ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) 注:ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。 #直接指定个数,需要通过stat参数,指定geom_bar按特定高度画图 ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5), stat="identity") 区分与联系: ...