R语言可视化--ggplot2绘制箱线图+散点图+添加显著性详细教程 公众号数据分析的取经之路可获得本期代码哦~, 视频播放量 1359、弹幕量 0、点赞数 22、投硬币枚数 7、收藏人数 61、转发人数 4, 视频作者 数据分析取经之路, 作者简介 内心丰盈者,独行也如众。,相关视频:R语言
R语言可视化--ggplot2绘制箱线图+散点图+添加显著性详细教程 公众号数据分析的取经之路可获得本期代码哦~ 383 -- 3:34 App R语言可视化之利用ggplot2绘制GO富集气泡图 312 -- 11:38 App R语言可视化之利用ggplot2绘制蜂窝图(蜂群图) 303 -- 9:11 App R语言可视化之利用ggdist、ggplot2绘制半眼图(小...
绘制减淡的箱图,可以使用ggplot2包中的geom_boxplot()函数,并设置fill参数为透明度较低的颜色。 代码语言:txt 复制 p <- ggplot(data, aes(x = group, y = x, fill = group)) + geom_boxplot(fill = "lightgray", alpha = 0.5) 接下来,我们需要计算组内和组间的显著性,并将其添加到图中。我们...
1.箱线图 盒子内反映了半数的数据分布,因此盒子的高度反映了这些数据的波动状态,盒子越扁表示数据分布比较集中; 伸出去的胡须的上下边缘一般代表了数据的最大值和最小值(也可以设...
Hi,各位,我是xingyi,这次的绘图是用来比较两组或多组数值分布和显著性的最常用的图形,这次提供的jitter、蜂聚图、小提琴图、箱线图 、均线和方差线随意组合可以产生的图。 科技 软件应用 生物 生物信息分析 生物信息 ggplot2 统计分析 在线绘图 liuxingyisw 发消息 ...
📌箱线图就像一个箱子加一条线,简单直观。箱子代表第一四分位数和第三四分位数之间的四分位距(IQR),里面的线则标记着中位数。这种图非常适合识别数据集的中心趋势、散布和偏斜性,是比较多组数据的好帮手!💪💡现在,你准备好用ggplot2来绘制你的数据了吗?记得,可视化不仅是为了美观,更是为了更好地理解和...
ggplot2优雅的绘制全能型箱线图 数据可视化aeslabel ❝今天又遇到观众老爷提问如何给多组箱线图添加置信区间及P值与R值,想着可能其他朋友也有需求,那么就废话不多说直接开干,还是之前的绘图方案做了一些细微的改动,下面来看具体案例; ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(gapminder) library(ggsci) library(ggpr...
对手头的数据,你需要对每个变量按照固定分组画一个boxplot,并加上Kruskal-Wallis多组检验结果及post-hoc两两比较结果,其中两两比较的结果只需要有显著性的。以此画多个图后将他们“拼图”成一个。 以iris数据集为例,根据以下代码用ggplot2绘制了"Sepal.Width"变量的基本箱线图,并用ggpubr包的stat_compare_means...
添加箱线图误差棒: ggplot(data,aes(variable,counts))+ stat_boxplot(geom = 'errorbar',width=0.2,cex=1)+ geom_boxplot(width=0.8,cex=1,fill='grey',notch = T,notchwidth = 0.7) 注意这里有个小技巧,R语言绘图原理之一就是加不同的图层,所以把stat_boxplot函数放在geom_boxplot前面,可以把箱线图...
最基本的柱形图 library(ggplot2) ggplot(data=dfb.1,aes(x=V1,y=value))+ stat_summary(geom = "bar", fun = mean, fill="#c6c3c3") 1. 2. 3. 4. 5. 6. image.png 添加误差线 这里误差线采用的是mean+-sem library(ggplot2)