数据调整及误差线增加 在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary函数增加误差线。 ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,width=0.5,color="black")+scale_fill_manual(va...
R语言 ggplot2 柱形图添加误差条和差异显著性标识 绘制分组柱状图;柱状图上添加误差线;组内柱子之间添加显著性差异表示(字母表示)。 大概思路是首先绘制分组柱形图,然后利用 geom_errorbar 和 geom_text 直接添加;因为柱形图使用的是单个数据绘制,所以标准差以及差异是否显著就在 R 语言之外进行计算,而后整合进表格进...
1.数据格式 2.绘制 library(ggplot2) library(ggsignif) library(ggpubr) setwd("F:/yourpath") data<- read.csv(file = "1.csv",header = T) p <- ggplot(data=data, aes(group, value))+ …
facet_wrap()函数用于将多个组别的柱状图放置在同一个图中,并将组别分为一列(ncol = 1)。 运行以上代码,我们将得到一个展示多组柱状图的图形。每个组别对应一个柱状图,柱状图之间按组别进行分组,方便比较不同组别之间的数值差异。 误差线 在科学研究中,我们常常需要考虑数据的不确定性。误差线可以用于表示数据的不...
ggplot2软件包的stat_summary是可以可以直接实现添加误差线的。 1 2 3 4 ggplot(data_m,aes(x=Group, y=TB, fill = Salinity)) + stat_summary(fun = mean, geom ="bar", position =position_dodge(0.9), color ="black") + stat_summary(fun.data = mean_se, geom ="errorbar", position =posi...
接下来R语言里操作 首先是读取数据 library(readxl) df<-read_excel("prac.xlsx", sheet = "sheet4") df 1. 2. 3. 4. 将宽格式转换为长格式 library(tidyverse) df %>% pivot_longer(!var4) -> new_df new_df 1. 2. 3. 4. 定义误差线函数 ...
R语言可视化--利用ggplot2绘制显著性、误差线分组柱状图(簇状柱状图)公众号数据分析的取经之路可获得本期代码哦~, 视频播放量 2907、弹幕量 0、点赞数 56、投硬币枚数 30、收藏人数 148、转发人数 26, 视频作者 数据分析取经之路, 作者简介 内心丰盈者,独行也如众。,相
本节运行代码如下: library(ggplot2) ex<-read.csv(file.choose(),header = T)##会跳出选择框---选择存有数据的csv文件,这句代码只识别csv文件## head(ex)##显示读取的数据## 这块需要注意的是csv文件存储要全英文路径,并且数据输入也要在全英文环境下完成,否则读取数据的时候会报错。
2、于柱状图上添加geom_errorbar(不控制位置) 针对geom_errorbar设置如下:width是误差线上下端宽度,size是粗细 geom_errorbar(aes(ymin=(Num-SD),ymax=(Num+SD)),width=0.2,size=0.02) AI代码助手复制代码 全部绘图代码如下: p = ggplot(dat, aes(x= type,y= Num,fill = Sample))+ ...
2、做柱状图 ggplot(data, aes(fill=group, y=value, x=reorder(gene,-value)))+ geom_bar(position=position_dodge(), stat="summary", width=0.9, size=1)+ stat_summary(fun.data = 'mean_se', geom = "errorbar", colour = "black", width = 0.2, position=position_dodge(0.7))+ scale_fil...