在ggplot2中,geom_segment函数用于绘制线段。然而,默认情况下,geom_segment只会绘制在图形的可见范围内,即位于坐标轴内部的部分。 为了将geom_segment扩展到绘图的可见范围之外,可以通过设置相应的坐标轴范围或使用coord_cartesian函数进行调整。下面是两种方法的示例: 设置坐标轴范围:在ggplot2中,可以使用scale_x...
ggplot2中geom_segment函数的用法 1、 > coor <- data.frame( x = c(3,4,5),y = c(10,20,30), + xend = c(2.5,3.5,4.5), yend = c(20,30,10)) > coor x y xend yend 1 3 10 2.5 20 2 4 20 3.5 30 3 5 30 4.5 10 > ggplot(mtcars, aes(x = drat, y = mpg)) + ...
geom_segment 根据起点坐标(x,y) 和终点坐标(xend,yend)绘制两者之间的连接线 geom_spoke 由坐标点 (x, y) 以及角度 (angle) 和 半径 (radius) 指定的线段 geom_function 给定函数的图像 geom_hex 计算bin到六边形中 geom_linerange 垂线 geom_map 绘制地图数据 ...
上述代码创建了一个散点图,其中用不同的点区分不同的汽车型号,通过 annotation() 函数设置了一个红色的文本注释元素表示数据点示例,位置位于 x 轴范围为 [4,5],y 轴范围为 [30,35] 的区域内。 "segment":添加线段注释元素,通常用于连接两个或多个点或区域。 ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) ...
❝本节来进行论文图表的复现；通过ggplot2绘制误差线点图 加载R包 library(tidyverse) library(ggprism) library(ggsci) 数据清洗 df <- read_tsv("F1-b.txt") %>% pivot_longer(-c(type,time)) %>% select(-name) %>% group_by(type,time) %>% summarise(value_mean=mean(value),sd...
使用geom_point和geom_segment,这两种方法都需要scale_color_manual来改变颜色,这当然是不可能的。但是,如果使用开放符号(可以填充),则可以将一个因子映射为填充,另...
This example shows how to draw a single line segment to a ggplot2 plot. For this task, we can apply thegeom_segment functionas shown below: ggp+# Draw line segmentgeom_segment(x=2.5, y=3, xend=5, yend=7) As shown in Figure 2, the previous syntax has created a single line segmen...
geom_segment() 您需要每个段的xend和yend值。因为数据帧是有序的,所以每个段的xend和yend值只是下一行的x和y值。你可以通过在x和y美学上使用dplyr::lead来获得这些。 library(ggplot2) library(dplyr) ggplot(df, aes(x = x_axis_values, y = y_axis_values)) + ...
(x = 0, y =0, width =0, height = 0, fill = color)) + # y-axis geom_segment(data = seg, aes(x = x, xend = xend, y = y, yend = yend), color = "white", linetype = "12") + geom_text(data = seg_lab, aes(x = x, y = y, label = glue::glue("{y} °C"...
c <- p+annotate('segment',x=2.5,xend=4,y=15, yend=25,color='blue') #点线段 d <- p+annotate('pointrange',x=3.5,y=20,ymin=12, ymax=28,color='red',size=1.5) grid.arrange(a,b,c,d,ncol=4) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...