# x axis limits sp+xlim(min,max)# y axis limits sp+ylim(min,max) min和max是每个轴的最小值和最大值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Box plot:change y axis range bp+ylim(0,50)# scatter plots:change x and y limits sp+xlim(5,40)+ylim(0,150) 使用expand_li...
p=ggplot(df,aes(x=gear,y=mpg,fill=cyl))+geom_bar(position="dodge",stat="identity",width=0.65)# start from0inx-axis p+scale_y_continuous(expand=c(0,0),limits=c(0,30)) image.png 2.纵坐标从0开始 这里有些trick,因为factor为横坐标,但是加载scale_x_continuous出错, 所以在scale_x_contin...
p1 <- p+scale_x_discrete(limits=c("Very Good","Good","Premium","Ideal","Fair")) p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-6 设置x轴和y轴的比例 使用coord_fixed()函数。 p <- ggplot(data.frame(x=1:10,y=1:10), aes(x=x,y=y)) + geom_point() p1 <- p+coord_fixed(2)# 设置的是...
在上面的代码中,我们通过breaks参数指定刻度的位置为10、15、20、25、30,并通过limits参数指定x轴的范围为10到30。 步骤四:自定义x轴刻度标签 我们可以使用labs函数来自定义x轴的刻度标签。 AI检测代码解析 p<-p+labs(x="Miles per gallon") 1. 上述代码将x轴的刻度标签设置为"Miles per gallon"。 步骤五...
改变x和y轴刻度 下面是一些设置刻度的函数: xlim()和ylim() expand_limits() scale_x_continuous()和scale_y_continuous() 使用xlim()和ylim()函数 想要改变连续轴的范围,可以使用xlim()和ylim()函数: # x axis limitssp + xlim(min, max)# y axis limitssp + ylim(min, max) ...
Example 1: Set X-Axis Limits Using xlim() Using the xlim() method, the scatterplot’s x-axis boundaries can be defined as seen in the following code: make a scatterplot with an x-axis of 10 to 40. ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point() + xlim(10, 40) ...
scale_x_continuous(limits = c(0, 5), expand = c(0, 0), sec.axis = sec_axis(~./2.20462, name = 'Weight (kg)'), position = 'bottom') + theme_light() + theme( legend.position = c(0.15, 0.75), legend.title = element_blank(), ...
bp + theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text.x = element_blank()) 1. 2. 连续型数据的坐标轴 设置坐标轴的范围和颠倒 # Make sure to include 0 in the y axis bp + expand_limits(y=0) # y轴从0開始 1. 2. # 设置y轴的范围 ...
sec.axis = waiver() ) 连续标度函数与离散标度函数有一些共同参数,此外还有如下特有参数: minor_breaks:次级刻度的位置; n.breaks:breaks参数的替代参数,指定坐标轴刻度的数目。 p31 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_point() p32 <- p31 + scale_x_continuous(limits = c(15, 30), ...
axis.text = element_text(size = 13), legend.text = element_text(size = 12)) p 缩放绘图 基于上图添加一条loess拟合曲线,并随机选取一个区域,使点的坐标范围落在5.5≤x≤6.5和2.5≤y≤3.5区间: p_loess <- p + geom_smooth(color = "grey", fill = "grey80") + # 增加一条拟合曲线 ...