使用split.plot = T生成每个分组的单独小提琴图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 p<-VlnPlot(sce.all.int, features = g2,stack=T, pt.size=0,flip = T,add.noise = T, split.by = 'stim', group.by = "celltype", cols = c("#78C2C4","#C73E3A"), split.plot = T...
(object = sce2) top5 % group_by...,大小,方向自定义颜色,是否排序,主题等信息更是和前面的一样,直接添加theme信息即可。...注意如果想要每种cluster/celltype是一种颜色的话使用split.by参数。...三 ggplot2-堆叠小提琴图 1,提取,转化数据首先使用FetchData提取出marker gene的表达量,celltype /seurat_...
age = time_length(interval(ymd(birth_date), ymd(prize_date)),"year")) %>% group_by(prize_year, laureate_id) %>% slice(1) %>%## make sure we have just one row per prizewinner per year ungroup() 分面绘图: main_plot <- g...
"pvalue","qvalue")] dt$Description <- sapply(strsplit(dt$Description," - "),"[",1) ...
8分解数据框split和查看对象str 9模拟—随机数、抽样、线性模型 ggplot2绘图基础系列: 1初识ggplot2绘制几何对象 2图层的使用—基础、加标签、注释 3工具箱—误差线、加权数、展示数据分布 4语法基础 5通过图层构建图像 6标度、轴和图例 7定位-分面和坐标系 8主题设置、存储导出 9绘图需要的数据整理技术 高级统计...
(data) # 显示数据的长度 # 删除缺失值 data_clean <- na.omit(data) # 合并数据 data_merged <- merge(data1, data2, by = "id") # 分割数据 data_split <- split(data, data$group) # 提取数据 data_sub <- subset(data, price > 100) # 转换数据类型 data$price <- as.numeric(data$...
(data) # 显示数据的长度 # 删除缺失值 data_clean <- na.omit(data) # 合并数据 data_merged <- merge(data1, data2, by = "id") # 分割数据 data_split <- split(data, data$group) # 提取数据 data_sub <- subset(data, price > 100) # 转换数据类型 data$price <- as.numeric(data$...
问如何使用grid.arrange排列任意数量的ggplot？EN你就快到了！问题是do.call希望您的args位于一个命名的...
Facet with one discrete variable. Split by the levels of the group “supp” # Split in vertical directionp + facet_grid(rows = vars(supp))# Split in horizontal directionp + facet_grid(cols = vars(supp)) Facet with multiple variables. Split by the levels of two grouping variables: “dos...
CF <- split(JG,JG$itemID) > CF $NR000154 itemID option correct 0.05 0.1 0.15 0.25 0.35 0.45 0.55 0.6 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1 171 NR000154 A *A 18.8 0 15.8 4.3 19.2 18.2 5.9 52.4 55.6 75 40 72.7 53.8 60 60 172 NR000154 B B 12.5 16.7 10.5 13 11.5 18.2 5.9 19 11.1 ...