ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut)) #设置position="dodge",side-by-side地画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") #设置使用position="fill",按相对比例画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill...
②dodge 也可以将其分开,side-by-side地画直方图,即并排 ggplot(mpg,aes(x=hwy,fill=factor(year)))+geom_histogram(position="dodge") ③fill 还可以使用position="fill",按照相对比例来画。垂直的堆叠并规范其高度相等。 ggplot(mpg,aes(x=hwy,fill=factor(year)))+geom_histogram(position="fill") ④ide...
1. #设置position="dodge",side-by-side地画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") 1. #设置使用position="fill",按相对比例画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill") 1. 柱状图 单变量分类变量:可使用柱状图展示,提...
ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut)) #设置position="dodge",side-by-side地画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") #设置使用position="fill",按相对比例画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill...
#设置position="dodge",side-by-side地画直方图 代码语言:javascript 复制 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price,fill=cut),position="dodge") #设置使用position="fill",按相对比例画直方图 代码语言:javascript 复制 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price,fill=cut),position="fill") ...
也可以将其分开,side-by-side地画直方图。positon,位置调整,可以是字符串,也可以是调用位置调整函数的结果 ggplot(small)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") 还可以使用position=”fill”,按照相对比例来画。 ggplot(small)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill")...
p1 <- gg + geom_bar(position="dodge", aes(fill=factor(vs))) # side-by-side 并列 p2 <- gg + geom_bar(aes(fill=factor(vs))) # stacked 堆积 gridExtra::grid.arrange(p1, p2, ncol=2) 1. 2. 3. 4. 折线图 # 方法 1:
See easy-to-remember ways of customizing ggplot2 visualizations – plus the super-simple patchwork package to visualize plots side by side Credit: Thinkstock The ggplot2 data visualization R package is extremely powerful and flexible. However, it’s not always easy to remember how to do every...
ggplot2背景介绍 ggplot2是由HadleyWickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念，Plot(图)=data(数据集)+Aesthetics(美学映射)+Geometry(几何对象)。本文将从ggplot2的八大基本要素逐步介绍这个强大的R可视化包。➢数据（Data）和映射（Mapping）➢坐标系统（Coordinante）➢几何对象（Geometric）...
平时我们在进行数据可视化的时候有时需要对主图进行注释,之前介绍了aplot及patchwork也能完成,但是如果遇到复杂情况就很棘手,那有没有更好的解决方法那,当然了ggside包你值得拥有。喜欢的小伙伴欢迎关注我的公众号R语言数据分析指南,持续分享更多优质资源