Here is an example code to draw a scatter plot matrix using ggplot in R: library(ggplot2) # Load the iris dataset data(iris) # Create a scatter plot matrix using ggplot ggplot(data = iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) + geom_point(aes(color = Species)) + facet_grid...
title="Scatterplot + Encircle", caption="Source: midwest") 图片 Jitter图 我们看看先用一组新的数据绘制散点图。这次,我将使用mpg数据集来绘制城市里程(cty)与公路里程。 # load package and data library(ggplot2) 图片 虽然我们能够从图中看出,两个变量存在相关性。但是不难发现,很多散点被隐藏了,因为数...
pairs(tips[,1:3]) #使用car包中的scatterplot.matrix()函数 library(car) scatterplot.matrix(tips[,1:3]) #使用GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵 library(GGally) ggpairs(tips[, 1:3]) 通过GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵还是非常引入入目的,将连续变量和离散变量非常完美的结合在...
pairs(tips[,1:3]) #使用car包中的scatterplot.matrix()函数 library(car) scatterplot.matrix(tips[,1:3]) #使用GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵 library(GGally) ggpairs(tips[, 1:3]) 通过GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵还是非常引入入目的,将连续变量和离散变量非常完美的结合在...
#使用pairs()函数绘制散点图矩阵 data(tips, package = "reshape") pairs(tips[,1:3]) #使用car包中的scatterplot.matrix()函数 library(car) scatterplot.matrix(tips[,1:3])#使用GGally包中的ggpairs()函数绘制散点图矩阵 library(GGally) ggpairs(tips[, 1:3])通过GGally包中的ggpairs()函数绘制...
矩阵散点图 scatter plot matrix 是散点图的高维扩展。将高维度数据的每两个变量组成一个散点图,从而将高维度数据中所有的变量两两之间的关系展示出来。 高维数据:热力图 热力图 (heat map) 是一种将规则化矩阵数据转换成颜色色调的常用的可视化方法,其中每个单元对应数据的某些属性,属性的值通过颜色映射转换为不...
qplot(): Quick plot with ggplot2 Scatter plots Bar plot Box plot, violin plot and dot plot Histogram and density plots Box plots Basic box plots Box plot with dots Change box plot colors by groups Change box plot line colors Change box plot fill colors ...
title="Scatterplot", caption = "Source: midwest") plot(gg) 带圈的散点图 展示结果时,在图中圈出特定的点有注意吸引注意力,使用ggalt包中的geom_encircle() 可以方便实现 在geom_encircle()中把数据 data 设为只包括兴趣点的数据框 并且 你可以 expand 曲线使其刚好绕过点的外围. 曲线的颜色 粗细也能...
grid.arrange(bp, #bar plot spaning two columns bxp, sp, #box plot amd scatter plot ncol=2, nrow=2, layout_matrix=rbind(c(1, 1), c(2, 3))) 要相对grid.arrange()以及arrangeGrob()的输出进行注释,首先要利用as_ggplot()将其转化为ggplot图形,进而利用函数draw_plot_label()对其进行注释。
2 - tell which variable to show on x and y axis 3 - add ageom_point()to show points. # librarylibrary(ggplot2)# The iris dataset is provided natively by R#head(iris)# basic scatterplotggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point()...