reverse = FALSE, order = 0, available_aes = c("colour", "color", "fill") ) 该函数的参数根据名称都很好理解,这里就不再一一介绍了。 示例如下: p14 <- p11 + guides(col = guide_colorbar( title = "图例", frame.colour = "black", ticks.colour = NA, reverse = T, title.vjust = 0.8...
两个函数共有的参数:title,label,reverse,order,direction等。 colorbar特有函数: barwidth/barheight-就是colorbar色块的参数 frame指的是围绕色块的线条的参数 ticks指的是色块里面tick的参数 legend特有参数: keywidth/keyheight-就是图例符号的参数 ncol/nrow-可以设置图例的显示方式 Theme修改图例 通过对guides的...
aes(x=Model,y=Score,fill=Metric))+ geom_bar(stat ="identity",position = "dodge",width =...
scale_fill_brewer(palette="Dark2") ggsave("how_to_reverse_legend_key_order_legend_with_fill.png") 我们可以使用 guides() 函数,但这次使用 fill 参数来反转此处的图例键顺序,因为图例是使用 aes() 中的 fill 参数创建的。 diamonds %>% ggplot(aes(cut, fill=clarity))+ geom_bar()+ scale_fill_b...
先做一个基本的柱状图。ggplot()+ geom_bar(data=diff, aes(x=avg_log2FC,y=gene,fill=c...
ggcorrplot(corr, hc.order = TRUE, type = "lower", lab = TRUE, lab_size = 3, method="circle", colors = c("tomato2", "white", "springgreen3"), #设置颜色表 title="Correlogram of mtcars", ggtheme=theme_bw) 2. Deviation 偏差图 分歧条形图 Diverging Bars geom_bar() 可以...
diamonds%>%ggplot(aes(cut,fill=clarity))+geom_bar()+scale_fill_brewer(palette="Dark2")ggsave("how_to_reverse_legend_key_order_legend_with_fill.png") 我们可以使用 guides() 函数,但这次使用 fill 参数来反转此处的图例键顺序,因为图例是使用 aes() 中的 fill 参数创建的。
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包。在ggplot2中,可以使用scale_*函数来调整图例的顺序。具体来说,可以使用scale_fill_manual()或scale_color_manual()函数来手动设置图例的顺序。 下面是一个完整的答案示例: 在ggplot2中,可以使用scale_fill_manual()函数来手动设置图例的顺序。该函数可以接受一个values参数,...
reverse = FALSE, order = 0, available_aes = c("colour", "color", "fill"), ...) title类 修改图例标题 label类 修改图例标签属性 barwidth、barheight 调整连续型图例的宽度和高度 frame类 为图例颜色条增加边框 ticks类 设置图例中的刻度线 p <- ggplot(mtcars,aes(drat,mpg,fill=qsec))+geom_po...
# Reverse sidedata%>%mutate(name=fct_reorder(name,desc(val)))%>%ggplot(aes(x=name,y=val))+geom_bar(stat="identity",fill="#f68060",alpha=.6,width=.4)+coord_flip()+xlab("")+theme_bw() 这个函数还能帮助我们根据数据里的一些统计参数来排序,比方说中位数,平均数,数据长度等等。