library(terra) rastertemp <- rast(system.file("extdata/cyl_temp.tif", package = "tidyterra")) plot(rastertemp) ggplot2包本身没有应用于terra包栅格数据的地图绘制函数,但它的拓展包tidyterra可以: library(tidyterra) ggplot() + geom_sp
AI代码解释 ###library(ggplot2)# 加载包library(faraway)data(worldcup)head(worldcup)wc_plot<-ggplot(worldcup,aes(x=Time,y=Passes))+geom_point()grid.draw(wc_plot)grid.draw(my_circle) 当前生成的图形可能并不实用,但通过使用视图窗口(viewports)和坐标系统,可以使其更具功能性。 编辑ggplot对象:可以...
p1<-ggplot(C,aes(x=B,y=variable,fill=value)) #热图绘制 p2 <- p1+geom_raster()+scale_fill...
由于我们使用的是ggplot2进行绘制,所以我们直接使用raster包进行nc文件的读取(其实也是调用ncdf4包进行处理),数据我们就使用昨天分享数据的数据:数据(代码)分享 | 全球生物气候指标数据集。具体代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(raster) library(sf) library(tidyverse) library(R...
raster = TRUE, frame.colour = NULL, frame.linewidth = 0.5, frame.linetype = 1, ticks = TRUE, ticks.colour = "white", ticks.linewidth = 0.5, draw.ulim = TRUE, draw.llim = TRUE, direction = NULL, default.unit = "line", reverse = FALSE, order = 0, available_aes = c("colour"...
会有什么bug暂时未知。 如果是用ggplot来绘制的话,可以更改变量因子level,比较简单 df<-as.data.frame(aa,xy=T,na.rm=T)df$cover<-factor(df$cover,levels=c('农田','城市','草地'))ggplot()+geom_raster(data=df,aes(x=x,y=y,fill=cover))...
p4 <- p + geom_tile() + ggtitle("raster") p5 <- p + geom_line() + ggtitle("line") p6 <- p + geom_area() + ggtitle("area") p7 <- p + geom_path() + ggtitle("path") p8 <- p + geom_polygon() + ggtitle("polygon") ...
p+p6+plot_annotation(tag_levels=LETTERS[1:3]) 1. 2. 3. 拆分图例 合并图例是将图例的名字设置为同一个,那么拆分图例也是同理,即将同一个名字的图例拆分成不同名字即可。 p1 <- ggplot(dat, aes(x, y, shape = r, size = r,color=r))+geom_point() ...
()+ggtitle("raster")p5<-p+geom_line()+ggtitle("line")p6<-p+geom_area()+ggtitle("area")p7<-p+geom_path()+ggtitle("path")p8<-p+geom_polygon()+ggtitle("polygon")# 构造ggplot图片列表plots<-list(p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8)# 自定义图片布局gridExtra::grid.arrange(grobs=plots,ncol=...
整个代码块是一个Rmarkdown。 部分内容由AI生成。 使用方法见同名视频。 ---title:"test"author:"wlbb"date:"2025-05-07"output:html_document---```{r setup,include=FALSE}knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)```# 基础## 绘图要素所有的绘图都包括:数据、对哪些信息进行可视化、如何把数据的映射到图形...