AI代码解释 #默认分组设置,即group=1p+geom_boxplot()#分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种,如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理,必须修改默认的分组设置。 p1<-ggplot(data=diamond,mapping=aes(x=carat,y=price,group=factor(cut)))p1+geom_boxplot() 注意:不同的几何对象,要求的属性会有些...
One way is to convert your code into a function. Another is to turn it into an RStudio code snippet. But the ggpackets package has a ggplot-friendlier way: Create your own custom geom! It’s as painless as storing it in a variable using the ggpacket() function.The example code below...
Length) occ_cutoff <- 5.2 occ_fun <- function(x) { return(round(length(x[x > occ_cutoff])/length(x), 4)) } plotOcc <- plotdata |> dplyr::group_by(Group) |> dplyr::summarise(occ = occ_fun(Index)) |> dplyr::mutate(occ_lab = paste0(occ * 100, "%")) ...
plot(x=datax$carat, y=datax$price, xlab="Carat", ylab="Price", main="plot function")qplot(x=carat, y=price, data=datax, xlab="Carat", ylab="Price", main="qplot function") 1. 但如果要按切工进行分类作图,plot函数的处理就复杂了,你首先得将数据进行分类提取,然后再一个个作图。虽然可以...
#如果想要明确指出某个函数(或数据集)的来源,那么可以使用特殊语法形式.package::function()。 #例如,ggplot2::ggplot()明确指出了我们使用的是ggplot2包中的1ggplot()函数。 2. 第一步 2.1 mpg数据框 数据框是变量(列)和观测(行)的矩形集合。
plot(x=datax$carat, y=datax$price, xlab="Carat", ylab="Price", main="plot function")qplot(x=carat, y=price, data=datax, xlab="Carat", ylab="Price", main="qplot function") 但如果要按切工进行分类作图,plot函数的处理就复杂了,你首先得将数据进行分类提取,然后再一个个作图。虽然可以用循...
线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend,表示射线方向 面(tile, rect):这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置 棒(boxplot,bin,bar,histogram):往往是二维或一维变量,具有width属性 ...
stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 六 坐标系统(Coordinante) 坐标系统控制坐标轴,可以进行变换,例如XY轴翻转,笛卡尔坐标和极坐标转换,以满足我们的各种需求。 1 coord_flip()实现坐标轴翻转 ...
library(ggtext) library(rlang) element_textbox_highlight <- function(..., hi.labels = NULL, hi.fill = NULL, hi.col = NULL, hi.box.col = NULL, hi.family = NULL) { structure( c(element_textbox(...), list(hi.labels = hi.labels, hi.fill = hi.fill, hi.col = hi.col, hi....
(table.fil) } # 第二个 cos_func = function(month, amplitude, phase, omega, intercept) { amplitude * cos(omega *(month - phase)) + intercept } # 第三个是画图函数 plot_use_model_func = function(deviates, class, amplitude, phase, omega, a_lower, a_upper, sig) { col = colors[...