cowplot 中,主要通过plot_grid完成图片的排列。 关于包含ggplot 对象的列表,通过参数plotList 传入: ★(optional) List of plots to display. Alternatively, the plots can be provided individually as the first n arguments of the function p
AlignPlots <- function(...) { # Retrieve the list of plots to align plots.list <- list(...) # Initialize the lists grobs.list <- list() widths.list <- list() # Collect the widths for each grob of each plot max.nb.grobs <- 0 longest.grob <- NULL for (i in 1:length(plots...
cols = c("#F5E0B1", "#1A690D"), ncol = 5) 似乎不如人家的美观,改进一下呢 # 将p1...转换为列表以便逐个应用主题 # 循环遍历p1中的每个子图,并将经过主题设置的子图添加到plots_list中 for (i in 1:length(p1)) { p <- p1[[i]] plots_list...= element_blank(), axis.line.y = ...
plotg(g) 尝试:基于ggplot出图储存于list后批量拼图 ggplot拼图函数有很多,但是这里我们批量出图储存于list中,这里使用下面这个函数做拼图。google上有人写的: multiplot <- function(...,plotlist=NULL,cols) { require(grid) # Make a list from the ......
(...,plotlist=NULL,file,cols=1,layout=NULL,horizontal=FALSE,e=0.15){require(grid)# Make a list from the ... arguments and plotlistplots=c(list(...),plotlist)numPlots=length(plots)#message(paste0('>>>INFO: num plots 2 = ', numPlots), '\n')# If layout is NULL, then use '...
AlignPlots<-function(...){# Retrieve the listofplots to align plots.list<-list(...)# Initialize the lists grobs.list<-list()widths.list<-list()# Collect the widthsforeach grobofeach plot max.nb.grobs<-0longest.grob<-NULLfor(iin1:length(plots.list)){if(i!=length(plots.list)){plot...
plots <- list(bar1, bar2) # 自定义图片布局 gridExtra::grid.arrange(grobs = plots, ncol = 2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 6. 瓦片图、 热力图 机器学习中探索性分析我们可以通过corrplot直接绘制所有变量的相关系数图,用于判断总体的相关系...
ggplot拼图函数有很多,但是这里我们批量出图储存于list中,这里使用下面这个函数做拼图。google上有人写的: multiplot <- function(...,plotlist=NULL,cols) { require(grid) # Make a list from the ... arguments and plotlist plots <- c(list(...), plotlist) ...
labs(title="hwy vs displ", caption = "Source: mpg", subtitle="Ggplot2 - Faceting - Multiple plots in one figure") + geom_smooth(method="lm", se=FALSE) + theme_bw() # apply bw theme # Add Facet Grid g1 <- g + facet_grid(manufacturer ~ class) # manufacturer in rows and class...
尝试用guide(fill = guide_legend(override.aes = list(alpha = c(rep(1,11),0))) 进行调整,但是右下角所有的透明度都被调整了,暂时也没有想到好的办法,先这样将就这,未来再想。 总结 excel画图真的比ggplot2简单,但是就是要点点点。ggplot确实强大,但是有点费脑子,特别是饼图,真的难画,有需要的可以留...