使用ggplot2绘制图形比R自带的绘图函数方便很多。使用前需要用install安装包，并用library将包引入程序中 ...
1 基本设置 library(ggplot2) ggplot(diamonds) #以diamonds数据集为例 #gg <- ggplot(df, aes(x=xcol, y=ycol)) 其中df只能是数据框 ggplot(diamonds, aes(x=carat)) # 如果只有X-axis值 Y-axis can be specified in respective geoms. ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price)) # if both X a...
2. python的实现 (matplotlib.pyplot) python将用matplotlib中的pyplot画出两个pie图来实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.size'] = 7.0 # matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 ...
AI代码解释 library(ggplot2)# 表明我们使用diamonds数据集,ggplot(diamonds)+# 绘制散点图:横坐标x为depth,纵坐标y为price,点的颜色通过color列区分,alpha透明度,size点大小,shape形状(实心正方形),stroke点边框的宽度geom_point(aes(x=carat,y=price,colour=color),alpha=0.7,size=1.0,shape=15,stroke=1)+# ...
plotnine库可以看作是在Python中对ggplot2包的一种实现,方便Python对数据可视化的应用。 本文章会分别介绍在R和Python中,如何使用相关的库进行数据可视化分析。对比分析两个库的使用情况。 1. ggplot2与plotnine数据可视化初探 在R语言中的ggplot2包数据可视化流程程序如下: ## 统一设置ggplot2默认的绘图风格 library(...
library(survival)head(colon[,c(1:4)])#Fit survival curvesfit<-survfit(Surv(time,status)~adhere,data=colon)library(survminer)ggsurv<-ggsurvplot(fit,data=colon,palette="jco",#jco palette pval=TRUE,pval.coord=c(500,0.4),#Add p-value ...
library('vcd') str(Arthritis) counts<-table(Arthritis$Improved) barplot(counts,main='sample' ,horiz = T #生成水平条形图 ,xlab='improvement',ylab='frequency') #生成因素变量的条形图(案例中arthritis$improved是一个因子 #绘制的类别变量是一个因子或有序型因子,可使用plot函数 ...
library(ggplot2) ggplot(df,aes(xmin=x-w/2,xmax=x+w/2, ymin=y,ymax=y+1))+ geom_rect(aes(fill=z),color="grey50")+ theme_bw() image.png 这个例子构造的数据集稍微有点复杂,不太好理解 下面用文章开头提到的链接的数据,数据简单相对好理解第一步:构造数据集 代码语言:javascript 代码运行...
ggplotis a Python implementation of the grammar of graphics. It is not intended to be a feature-for-feature port ofggplot2 for R--though there is much greatness inggplot2, the Python world could stand to benefit from it. So therewill be feature overlap, but not neccessarily mimicry (aft...
In case you are not a fan of pie charts (for very good reasons), you can alternatively use ggbarstats() function which has a similar syntax.N.B. The p-values from one-sample proportion test are displayed on top of each bar.set.seed(123) library(ggplot2) ggbarstats( data = movies...