last_plot()+theme(legend.key.size=unit(0.1,"inches")) 图例就变小了。然后还可以通过调整legend.margin来调整图例四周的空白区域的大小,这在把图例嵌入到图中时很有用。
调整图例盒子离坐标轴的距离: legend.box.margin=magin(x,y,z,j) 调整图例元素的填充色: legend.key=element_rect(fill=) 调整整个图例的宽度: legend.key.width=unit(, 'mm'或'cm') 调整标签刻度线的尺寸大小参数: axis.ticks=element_line(size=, colour=, linetype=) 调整标签刻度线长短的参数: axis...
在ggplot2中,可以通过theme()函数来更改图例的大小。具体来说,可以使用legend.key.size参数来调整图例的大小。该参数接受一个数值,表示图例的大小,单位为pt(点)。较大的数值会...
在使用图例函数调整时,需要分别对映射参数进行赋值: p53 <- p52 + guides(col = guide_legend(title = "cyl", order = 1), size = guide_legend(title = "vs", order = 2)) p53 order参数用于调整图例的顺序。 使用主题函数中的图例参数时,针对的是所有图例: p54 <- p53 + theme( legend.key = ...
然后改theme里的legend.key.size就好了 last_plot() + theme(legend.key.size = unit(0.1, "inches")) 1. 图例就变小了。然后还可以通过调整legend.margin来调整图例四周的空白区域的大小,这在把图例嵌入到图中时很有用。
legend.key.size = unit(2,"cm") # 指定长度和单位,各种单位可以用?unit查看 ) 对比上面两张图来了解theme的调节作用,每一个参数是在调什么我都有用注释标注在后面。上面的代码主要想说明如下内容 6个函数相当于把theme的参数进行了分类,如文本类的(plot.title axis.text等)都接element_text,线类的(panel....
然后,使用ggplot2绘制了一个箱线图,并使用fill参数将箱线图按照组进行填充。接下来,使用labs()函数修改了图例的标签,将图例的标题设置为"Group"。最后,使用theme()函数来修改图例的样式,通过legend.key.size参数将图例中图形的大小设置为1cm。最后,使用print()函数来显示箱线图。
7. `legend.key`: 用于设置图例框的颜色和形状。 8. `legend.keysize`: 用于设置图例框的大小。 9. `legend.margin`: 用于设置图例标签和框边缘之间的距离。 以上只是`legend`函数的一些常用参数,还有其他参数可用于进一步定制图例的外观和布局。您可以在R的帮助文档中查看完整的参数列表和示例。©...
legend.background = element_rect(fill = "gray"), legend.key = element_rect(fill = "yellow", color = NA), # Change legend key size and key width legend.key.size = unit(1.5, "cm"), legend.key.width = unit(1,"cm") ) image.png ...
colour = "white"), legend.key.size = unit(1.2, "lines"), legend.key.height = NULL, legend.key.width = NULL, legend.text = element_text(size = rel(0.8)), legend.text.align = NULL, legend.title = element_text(size = rel(0.8), ...