aes(x = Sepal.Length)) + geom_histogram(binwidth = 0.2, # 组距 fill = 'skyblue'...
ggplot(data, aes(x = y)) + geom_histogram(binwidth = 0.5, color = "black", fill = "white") 盒须图/小提琴图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_boxplot() 线性回归模型拟合图/平滑曲线图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm") 4、stat sta...
ggplot(data = df, mapping = aes(x = x, colour = y)) + geom_density(size = 2) + facet_grid(. ~ y) 上面分别介绍了直方图和核密度曲线的绘制,接下来将把两种图形组合在一起,可对数据的理论分布和实际分布进行比较。 ggplot(data = df, mapping = aes(x = x)) + geom_histogram(bins = 50...
当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位置是由数据和binwidth决定的,会根据数据进行变化,但不会大于binwidth指定的宽度;当使用直方点分箱方式时,分箱有固定的位置和固定的宽度,就像由点构成的直方图(histogram)。 bin是分箱的意思,在统计学中,数据分箱是一种把多个连续值分割成多个区间的方法,每一个小区间叫做...
library(ggplot2)p1<-ggplot(anorexia,aes(x=wt.change))+geom_histogram(binwidth=2,fill="skyblue",color="black")+labs(x="Weight change (lbs)")+theme_bw()p1 其中,参数 binwidth 用于设置组距,默认值为全距除以 30,在作图时可以尝试设置不同参数值以得到比较满意的结果。参数 fill 用于设置填充色。
ggplot(df, aes(x=weight)) + geom_histogram(binwidth=1,color="black", fill="lightblue",linetype="dashed")+ #设置框线类型,颜色和fill的颜色 geom_vline(aes(xintercept=mean(weight)), color="blue", linetype="dashed", size=1) #添加均值线,设置线型,颜色等 1.3 添加密度曲线 代码语言:javascr...
geom_histogram(binwidth = 5, #指定组距 boundary=31, #指定边界 fill='orange', color='black', alpha=0.25)+ #geom_density(size=1.1)+ geom_line(stat = 'density',size=1.1)+ xlim(35,105) #要将直方图和密度图绘制在同一图形中,最佳方案使用分面 ...
geom=”histogram” 绘制直方图,在画直方图时,使用bins参数可以调整组数, binwidth可以调整组距,使用fill=参数可以显示在条线图每组中不同分组中的数量 情况 geom=”freqpoly”绘制频率多边形 geom=”density” 绘制密度曲线,使用colour=…参数可以画出多条由colour为分组依据的密度图 ...
ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill") 柱状图 单变量分类变量:可使用柱状图展示,提供一个x分类变量,画出数据的分布。 #以透明度(clarity)变量为例,且按照不同的切工填充颜色,柱子的高度即为此分类下的数目。 ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) ...
ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="fill") 柱状图 单变量分类变量:可使用柱状图展示,提供一个x分类变量,画出数据的分布。 #以透明度(clarity)变量为例,且按照不同的切工填充颜色,柱子的高度即为此分类下的数目。 ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) ...