ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,而geom_errorbar是ggplot中的一个几何对象,用于绘制误差线图。当使用geom_errorbar时,有时可能会出现误差线位置不正确的情况。 造成geom_errorbar位置不正确的原因可能有以下几种: 数据问题:首先需要检查数据是否正确,包括误差值、均值等是否被正确计算或提供。 坐标轴设置问题:...
ggplot(data = df, aes(x = category, y = value)) + geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") + geom_errorbar(aes(ymin = value - error, ymax = value + error), width = 0.2, color = "red") + geom_point(color = "black", size = 3) 在上述代码中,使用geom_point函数添加点...
geom_errorbar(aes(ymin = Weight - se, ymax = Weight + se), width = 0.2) 二、折线图加误差棒 #制图 ggplot(ce_mod, aes(x = Date, y = Weight )) + geom_line(aes(group = 1)) + geom_point(size = 4) + geom_errorbar(aes(ymin = Weight - se, ymax = Weight + se), width ...
ggplot2中有两种绘制条形图的函数:geom_bar()和geom_col() geom_bar()使条形的高度与每个组中的观察值的数目成正比,或者如果设置了weight参数,则为分组内指定的所有权重变量值之和 如果你想直接使用条形图的高度来表示数据中的值,可以使用geom_col() geom_bar()默认使用的统计变换方法是count,而geom_col() ...
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数,我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。 这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图(线范围图)、线段图、几何多边形图。 这四种图表类型独立使用的机会很少,一般都是作为图表的辅助信息,但是如果能恰到好处的使用,你会...
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数,我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。 这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图(线范围图)、线段图、几何多边形图。 这四种图表类型独立使用的机会很少,一般都是作为图表的辅助信息,但是如果能恰到好处的使用,你会...
采用ggplot2绘制误差线默认是上下两个方向均绘出,但有时对于柱状图只显示一个方向的误差线效果更好。想要实现这一目的,可以修改geom_errorbar的ymax/ymin的参数(但会多显示一条直线)或者geom_errorbar在geom_bar之前(前提要求误差线比柱子要短)。下面提供一个彻底解决该问题的方法---新增geom_uperrorbar函数。
geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se), colour="black", width=.1, position=pd) + geom_line(position=pd) + geom_point(position=pd, size=3, shape=21, fill="white") +# 21 is filled circle xlab("Dose (mg)") + ylab("Tooth length") + ...
geom_errorbar: 误差棒 geom_errorbarh: 水平误差棒 geom_linerange:竖直误差线 geom_pointrange:中间为一点的误差线 具体如下: geom_crossbar f+geom_crossbar 将dose映射给颜色 f+geom_crossbar(aes(color=dose)) 自定义颜色 f+geom_crossbar(aes(color=dose))+ scale_color_manual(values = c(...
geom_errorbar(aes(ymin = Weight - se, ymax = Weight + se),width = 0.2)二、折线图加误差棒 制图 ggplot(ce_mod, aes(x = Date, y = Weight )) + geom_line(aes(group = 1)) + geom_point(size = 4) + geom_errorbar(aes(ymin = Weight - se, ymax = Weight + se)...