ggplot2是一款在R语言环境中广泛使用的数据可视化包,它提供了丰富的绘图功能和灵活的图形定制选项。在ggplot2中,geom_segment函数用于绘制线段。然而,默认情况下,geom_segment只会绘制在图形的可见范围内,即位于坐标轴内部的部分。 为了将geom_segment扩展到绘图的可见范围之外,可以通过设置相应的坐标轴范围或使用
#分面操作:ggplot(mydata)+geom_segment(aes(x=xstart,y=ystart,xend=xend,yend=yend,colour=class),arrow=arrow(length=unit(0.5,"cm")),size=1.5)+facet_grid(.~class)+scale_colour_wsj()+scale_y_continuous(expand=c(0,0))
ggplot2中geom_segment函数的用法 1、 > coor <- data.frame( x = c(3,4,5),y = c(10,20,30), + xend = c(2.5,3.5,4.5), yend = c(20,30,10)) > coor x y xend yend 1 3 10 2.5 20 2 4 20 3.5 30 3 5 30 4.5 10 > ggplot(mtcars, aes(x = drat, y = mpg)) + ...
geom_segment(aes(xend = x, yend = 0), size = 10, lineend = "butt") 而geom_spoke是由坐标点 (x, y) 以及角度 (angle) 和 半径 (radius) 指定的线段 df <- expand.grid(x = 1:10, y=1:10) df$angle <- runif(100, 0, 2*pi) df$speed <- runif(100, 0, sqrt(0.1 * df$x)...
1. geom_point 常用参数: alpha:透明度 colour:点颜色 fill:填充色 group:分组变量 shape:形状 size:大小 stroke:边框大小 来一个超级简单的例子 p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) p + geom_point() 世界不只黑白,给它点颜色瞧瞧 p + geom_point(aes(colour = factor(cyl))) ...
geom_segment 根据起点坐标(x,y) 和终点坐标(xend,yend)绘制两者之间的连接线 geom_spoke 由坐标点 (x, y) 以及角度 (angle) 和 半径 (radius) 指定的线段 geom_function 给定函数的图像 geom_hex 计算bin到六边形中 geom_linerange 垂线 geom_map 绘制地图数据 ...
第一列是变量名 第二列是变量对应的数值 第二步:数据读入使用ggplot2作图 在excel将数据选中复制,然后运行代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 df<-read.table("clipboard",header=T)library(ggplot2)ggplot(df,aes(x,y))+geom_col(width=0.5,aes(fill=x))+geom_segment(aes(x=1,xend=1,y=10,yen...
ggp+# Draw line segmentgeom_segment(x=2.5, y=3, xend=5, yend=7) As shown in Figure 2, the previous syntax has created a single line segment with manually specified start and end points on the x- and y-axes. Example 2: Adjust Color, Size & Linetype of Line Segment in ggplot2 ...
ggplot(tophit,aes(x=avg,y=name))+geom_segment(aes(yend=name),xend=0,colour="grey50")+ scale_colour_manual(values = c("#87CEFA","#8DB6CD"),limits=c("NL","AL"))+ #修改颜色 geom_point(size=3,aes(colour=lg))+theme_bw()+ ...
5 添加geom_segment分组标记 数据准备:准备geom_segment需要的x、x_end值x_start = c()x_end = c()for(i in 1:nrow(data_frame)){ tmp = unlist(strsplit(as.character(data_frame[,1])[i], split="\\.")) x_start = c(x_start, as.numeric(tmp[2]) - 0.5) x_end = c(x_end, as...