ggplot(mpg, aes(drv, hwy)) + geom_violin() 8. geom_jitter() geom_jitter()是geom_point(position = “jitter”)的便捷快捷方式。它为每个点的位置添加了少量的随机变化,并且是处理较小数据集中离散性引起的过度绘图的有用方法。 用法: geom_jitter( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity"...
ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, alpha = x)) + geom_point() 绘制散点图,并将点的形状映射到 group 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, shape = group)) + geom_point(size = 5) 绘制散点图,并将点的大小映射到 y 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y...
p+geom_point(aes(colour=factor(cyl)),size=4,shape=1)+geom_point(aes(shape=factor(cyl)),colour="#5ab4ac",size=1.5) 我们第一次绘制了圆形的点,然后又绘制了三种不同形状的点,组合出来了不同的形状和颜色 2. geom_jitter geom_jitter是geom_point(position = "jitter")的快捷函数,它为每个点的位...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
geom_jitter:用于对数据进行抖动,避免重叠。 geom_point:用于绘制散点图。 geom_quantile:用于绘制分位数图。 geom_rug:用于在坐标轴上绘制小竖条,表示数据的分布情况。 geom_smooth:用于添加平滑曲线或回归线。 geom_text:用于绘制文本。 geom_col:用于绘制堆积柱状图。
对于每一种几何图形。ggplot2基本都提供了 geom()和 stat() 一个变量:连续型 使用数据集wdata,先计算出不同性别的体重平均值 先绘制一个图层a,后面逐步添加图层 可能添加的图层有: 对于一个连续变量: 面积图geom_area() 密度图geom_density() 点图geom_dotplot() ...
就参数而言,geom_jitter()和其他函数差别不大,特别的两个参数是width,height width 用于调节点波动的宽度 height 用于调节点波动的高度 下面来看个具体的例子 1 2 3 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,aes(pce,pop)) p+geom_point() 由上图可以看出 pop和pce两项数据有交好的相关性,但从图中并不能看...
hjust=0)+# show.legend=FALSEto remove the shapeofthe pointinthe legendgeom_jitter(data=filter(monthly,color=="Recent"),aes(x=pos+0.2,y=AverageTemperature,fill=color),width=0.15,height=0,size=3,shape=21,stroke=0.3,color="#FFDADC",show.legend=FALSE)+geom_jitter(data=filter(monthly,color...
在p1中，点不仅抖动，而且还被factor(wt)闪避。如果只需要抖动，请在position_jitterdodge中设置dodge....
geom_smooth:平滑线 geom_quantile:分位线 geom_rug:边际地毯线 geom_jitter:避免重叠 geom_text:添加文本注释 散点图 b+geom_point 将变量cyl映射给点的颜色和形状 b + geom_point(aes(color = factor(cyl), shape = factor(cyl))) 自定义颜色 b+geom_point(aes(color=factor(cyl), shape=factor...