主要函数：geom_jitter()主要参数：alpha,color,fill,shape和size library(ggplot2)data("diamonds")ggplot(diamonds, aes(cut, color)) + geom_jitter(aes(color = cut), size = 0.5)alpha改变透明度，shape改变形状 ggplot(diamonds, aes(cut, color)) + geom_jitter(aes(color = cut), size = 1,...
geom_jitter(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "jitter", ..., width = NULL, height = NULL, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE) 就参数而言,geom_jitter()和其他函数差别不大,特别的两个参数是width,height width 用于调节点波动的宽度 height 用...
p3 <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + geom_jitter() p4 <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + geom_jitter(width = 0.5, height = 0.5) plot_grid(p3, p4, labels = LETTERS[1:2], ncol = 2) 3.geom_count 也是geom_point()的一个变体,用来计算每个位置的观测值数目,然后将该值映射到点区域。
在geom_jitter函数中,我们通过width和height参数控制了抖动的范围。这两个参数的取值范围是0到1,取值越大,抖动的范围就越大。此外,我们还可以使用其他参数来调整抖动图的样式,例如shape参数可以改变抖动点的形状,color参数可以改变抖动点的颜色。 运行上面的代码,我们可以得到一个城市温度和降雨量关系图,图中的每个点...
原因: 可能是因为数据中的x值不是连续的,或者geom_line默认按照数据框中的顺序连接点。 解决方法: 确保x值是连续的,或者在调用geom_line时指定group参数,以确保线条按照正确的顺序连接点。 代码语言:txt 复制 ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=1)) + # 添加group参数 geom_jitter(width=0.1, height=0)...
你可以通过设置“jitter”参数来避免这种情况。 position =“jitter”给每个点添加少量随机噪声。 由于没有两点可能会接收到相同的随机噪声量,所以这使得数据点的分布得以扩展。 ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), position = "jitter") ...
geom_boxplot()+ geom_jitter(aes(shape=Species)) 全局设置 4.直方图:geom_bar 4.1. 直接使用只需指定x,默认y是统计值 代码语言:text 复制 #统计变换-直方图 head(diamonds) table(diamonds$cut) ## ## Fair Good Very Good Premium Ideal ## 1610 4906 12082 13791 21551 ...
)添加边际地毯线 f + geom_point()+geom_rug()通过上面赋予不同分组不同形状的图，我们发现这些点其实是由重叠的，我们可以添加抖动防止重叠 f + geom_jitter()width参数控制x轴方向的抖动幅度，height参数控制y轴方向的抖动幅度 文本注释 f + geom_text(aes(label = cty))欢迎关注公众号：生信小课堂 ...
geom_jitter( size =5, alpha = 0.5, shape = 21,stroke = 1) + theme_minimal()+ theme(axis.text.x = element_text(size=20), axis.text.y = element_text(size=20), axis.title.x = element_text(size=20), axis.title.y = element_text(size=20), ...