p2 <- p + geom_point() + facet_grid(. ~ color) plot_grid(p1, p2, labels = LETTERS[1:2], nrow = 2) 在图A中,各分组之间都交叠在一起了,很难区分谁是谁,而使用分面,可以将每组都区分开,每组的趋势也很明显 但是,当我们使用回归线时,情况又有些不同了 p3 <- p + geom_smooth(method ...
> facet_grid() 可以应用多个标准对数据分组。 如qplot(carat,price,data=diamonds,alpha=I(0.2))+facet_grid(color~cut) 这里color~cut 波浪号～ 前是分行依据 波浪号～ 后是分列依据 相比facet_wrap,facet_grid 用～ 取代了 ncol、nrow magins 用于分面的包含每个变量元素所有数据的数据组。 如qplot(carat...
`facet_grid` 是 `ggplot2` 包中的一个函数,用于在 R 语言中进行分面绘图。它允许你根据一个或多个变量将数据分割成多个子图,每个子图都显示数据的一个子集。这在处理大型数据集或需要...
ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width))+ geom_point(aes(size=Petal.Length,color=Petal.Width))+ facet_grid(.~Species) 3.然后使用windowsFonts提取系统字体Times New Roman,使用scale_color_gradient修改颜色范围 windowsFonts(A=windowsFont('Times New Roman'))ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width...
ggplot(df, aes(bmi, blp, color = gender))+ geom_point(size=2)+ facet_grid(sid~groups)+ geom_rect(data=subset(df, gender == "F"), aes(xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf), fill="red", alpha=0.2)+ geom_rect(data=subset(df, gender == "M"), aes(xmin=-Inf, xma...
ggplot(data1, aes(v1, v2, color = nitrogen)) + geom_point() + facet_grid(nitrogen ~ year, scales = "free_y" ) # y坐标调整成不同的取值范围。 ggplot(data1, aes(v1, v2, color = nitrogen)) + geom_point() + facet_grid(nitrogen ~ year, scales = "free" ) # 坐标调整成不同...
qplot(carat, price, data=diamonds, alpha=I(0.2)) + facet_grid(color+clarity~cut) 在统计变换一节中,提到如果按切工分组作回归线,显然图会很乱,有了分面功能,我们可以分别作图。 ggplot(newDiamonds, aes(x=carat, y=price))+geom_point(aes(colour=cut))+scale_y_log10()+facet_wrap(~cut)+stat...
如果需要更改facet标签的显示方式,可以使用ggplot2的theme()函数来自定义图像的外观。例如,可以使用theme()函数的strip.text参数来更改facet标签的字体大小和颜色: 代码语言:txt 复制 plot + facet_grid(rows = ~row_variable, cols = ~col_variable) + theme(strip.text = element_text(size = 12, colo...
>qplot(cty,hwy,data=mpg2) +facet_grid(drv ~ cyl) 从以上图形我们可以看出,变量在某行或者某列一起出现时,图形只会展示数据中出现的变量组合。而变量在行和列都出现时,图形将展示所有变量组合,包括原始数据中都没有出现的组合。不过这也可能会导致出现空白面板。
p+facet_grid(.~supp): 按变量supp进行水平方向分面 p+facet_wrap(dose~supp):按双变量supp和dose进行水平竖直方向分面 p+facet_wrap(~fl): 将分成的面板边靠边置于一个矩形框内 1、按一个离散变量进行分面: 2、按两个离散变量进行分面 从上面图形可以看出,每个面板的坐标轴比例都是一样的,我们可以通过...