在Python的ggplot中,可以使用facet_grid()函数对facet进行排序。 facet_grid()函数是ggplot中用于创建面板图的函数,它可以根据指定的变量对数据进行分组,并在每个分组上创建一个子图。通过指定row和column参数,可以控制面板图的排列方式。 要对facet进行排序,可以使用facet_grid()函数的row和column参数来指定排序的顺序。
p1 + facet_grid(year ~ .) p1 + facet_grid(rows = vars(year)) p1 + facet_grid(rows = "year") 按列分面: p1 + facet_grid(facets = ~ year) p1 + facet_grid(. ~ year) p1 + facet_grid(cols = vars(year)) 也可以既按行也按列分面:这也是facet_grid()函数的优势所在。例如行按ye...
ggplot(data1, aes(v1, v2, color = nitrogen)) + geom_point() + facet_grid(nitrogen ~ variety) # 多行多列,以nitrogen和variety分组生成分面矩阵,nitrogen组别从上向下排列,variety组别从左向右排列。 ggplot(data1, aes(v1, v2, color = nitrogen)) + geom_point() + facet_grid(nitrogen ~ var...
需要做分面图,但是出来的效果顺序不太对!比如说正常的标签顺序是A1, A2, A3, ..., A11, ...但是出来的效果却是A1, A11, ..., A2, A21,...
p+facet_grid(vars(drv),vars(cyl)) # 将原数据图按drv分行,cyl分列 要改变facet grid 的图顺序,需要用factor()改变变量水平的顺序(the order of variable levels) mt<-ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,colour=factor(cyl)))+geom_point() ; mt mt+facet_grid(vars(cyl),scales="free") # ...
在ggplot2中,facet_grid函数用于创建一个网格布局,将数据按照指定的变量进行分组,并在每个小图中显示不同的子集。facet_grid函数可以调整数据标签的位置,以便更好地展示数据。 f...
4: c+facet_grid(Name~Left,margins=TRUE) 5: scales:坐标刻度的范围,可以设定四种类型。fixed 表示所有小图均使用统一坐标范围;free表示每个小图按照各自数据范围自由调整坐标刻度范围;free_x为自由调整x轴刻度范围;free_y为自由调整y轴刻度范围。 6:as.table:和小图排列顺序有关的选项。如果为TRUE(默认)则按...
p4 <- p facet_grid(drv~fl,scales='free')grid.arrange(p1,p2,p3,p4,ncol=2) 2、facet_wrap() 先按分组变量生成多个子图,再按顺序排列 简便格式 ~ 分组变量1 分组变量2 facet_wrap( facets, nrow = NULL, ncol = NULL, scales = 'fixed', shrink = TRUE, labeller = 'label_value', as.table...
当涉及到两个分类变量时，可以使用facet_grid函数。此时，变量的顺序决定了行数和列数：ggplot(chic, ...