p1 + facet_grid(facets = year ~ .) p1 + facet_grid(year ~ .) p1 + facet_grid(rows = vars(year)) p1 + facet_grid(rows = "year") 按列分面: p1 + facet_grid(facets = ~ year) p1 + facet_grid(. ~ year) p1 + facet_grid(cols = vars(year)) 也可以既按行也按列分面:这也...
facet_wrap(vars(carb), nrow = 2, labeller = label_both, strip.position = "bottom") 2facet_grid() facet_grid()函数的语法结构如下: facet_grid( rows = NULL, cols = NULL, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, drop = TRUE...
在facet_grid()中使用ggplot修复条形图大小是指在使用ggplot绘制条形图时,通过facet_grid()函数来修复条形图的大小。 facet_grid()是ggplot2包中的一个函数,用于创建一个网格布局,将数据分成多个面板,并在每个面板中绘制相同类型的图形。在条形图中,可以使用facet_grid()函数来创建多个面板,每个面板显示不同的子集...
在ggplot2中,facet_grid函数用于创建一个网格布局,将数据按照指定的变量进行分组,并在每个小图中显示不同的子集。facet_grid函数可以调整数据标签的位置,以便更好地展示数据。 facet_grid函数的语法如下: facet_grid(rows, cols, margins = FALSE, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = TRUE, ...
1.分面 分面是指在一个页面上自动摆放多幅图形的技巧,也就是说可以让不同分类的图同时展示在一张图上,这样方便于数据之间的的比较。ggplot2提供了网格型(facet_grid)和封装型(facet_wrap)两种分面类型,下面就针对不同的两种分面进行介绍。 1.1 网格分面(facet_grid)
facet_grid(二维面板) 通过以上内容我们可以发现facet_wrap只有一个维度,它的排布没有行列的概念,只是根据子集作图然后按顺序排布。接下来我们了解一下二维排布的面板,如下我们设置以Species来按行分面: p + facet_grid(rows = vars(Species)) # 或其它两种写法(同facet_wrap) ...
facet_grid ❝ facet_grid 也是存在一些问题: base + theme(strip.placement = "outside", strip.switch.pad.grid = unit(0.1,"npc")) + facet_grid(cyl~am) 设置switch 参数才可生效: base + theme(strip.placement = "outside", strip.switch.pad.grid = unit(0.1,"npc")) + facet_grid(cyl~...
> facet_grid() 可以应用多个标准对数据分组。 如qplot(carat,price,data=diamonds,alpha=I(0.2))+facet_grid(color~cut) 这里color~cut 波浪号～ 前是分行依据 波浪号～ 后是分列依据 相比facet_wrap,facet_grid 用～ 取代了 ncol、nrow magins 用于分面的包含每个变量元素所有数据的数据组。 如qplot(carat...
ggplot2包中实现图形分面主要通过facet_wrap()和facet_grid()两个函数实现,但是两者之间还是存在一些差别。今天,小编通过示例给大家介绍一下如何在使用ggplot2包绘制图形时实现图形分面! R包及数据加载 1、加载R包 #设置工作环境rm(list=ls())setwd("D:\\test")#加载包library(ggplot2)library(reshape2)library...
ggplot(data1, aes(v1, v2, color = nitrogen)) + geom_point() + facet_grid(nitrogen ~ variety) # 多行多列,以nitrogen和variety分组生成分面矩阵,nitrogen组别从上向下排列,variety组别从左向右排列。 ggplot(data1, aes(v1, v2, color = nitrogen)) + geom_point() + facet_grid(nitrogen ~ var...