Ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,而geom_dotplot是其中的一个几何对象,用于创建点图。在geom_dotplot中,可以通过调整点的大小来传达不同的信息。 点的大小可以通过设置参数size来控制。较大的点通常表示更高的值或更重要的数据点,而较小的点则表示较低的值或次要的数据点。通过调整点的大小,可以在图表中...
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 18, color = "steelblue", size = 4)fill可改变填充色，只适用于形状是21-25 ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(shape = 23, fill = "blue", color = "darkred", size = 3)添加分组元素（默认 gg...
ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+ geom_point(aes(size=`Percent expressed`, color=`Average expression`)) 接下来是设置主题的一些内容 包括 去掉灰色背景 调整坐标轴字体方向 去掉坐标轴标题 更改配色 ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+ geom_point(aes(size=`Percent express...
绘制散点图,并将点的形状映射到 group 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, shape = group)) + geom_point(size = 5) 绘制散点图,并将点的大小映射到 y 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, size = y)) + geom_point() 绘制折线图,并将线条类型映射到 group 值 ggplo...
ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point() image.png 用Average expression映射颜色,用Percent expressed映射点的大小 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point(aes(size=`Percent expressed`,color=`Average expression`...
ggplot2绘图学习 会画饼才能会吃饼 公众号：生信小课堂 之前我们学习了ggplot绘制单变量，两个连续变量的图形，两个离散型变量。对于一个离散型变量，一个连续型变量，有很多作图方式，包括箱图，点图等等 • geom_boxplot() for box plot• geom_violin() for violin plot• geom_dotplot() for dot ...
by dose", x ="Dose (mg)", y = "Teeth length")+ theme( plot.title = element_text(color="red", size=12, face="bold.italic"), axis.title.x = element_text(color="blue", size=12, face="bold"), axis.title.y = element_text(color="#993333", size=12, face="bol...
qplot(sex, weight, data = wdata, geom = "boxplot", fill=sex) 1. 小提琴图 qplot(sex, weight, data = wdata, geom = "violin") 1. 点图 qplot(sex, weight, data = wdata, geom = "dotplot", stackdir="center", binaxis="y", dotsize=0.5, color=sex) 1. 直方图、密度图 直方图 ...
dotsize:点的大小,相对于binwidth的直径,默认值是1。 使用ToothGrowth数据来绘制点图: ToothGrowth$dose <-as.factor(ToothGrowth$dose) 一,绘制点图 绘制基本的点图 library(ggplot2) p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', ...
("", ".sd")) # 绘制DotPlot并添加均值和胡须 ggplot(data, aes(x = group, y = value)) + geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center") + geom_point(aes(y = value.mean), size = 3, color = "red") + geom_errorbar(aes(ymin = value.mean - value.sd, ymax = value....