#改变柱形图柱子的宽度,width为宽度参数 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5) 3.3填充颜色 #改变柱形图的填充颜色,color为柱子线条颜色,fill为柱子内部填充颜色 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", color="blue", fill="...
This post explains how to draw a barplot with variable bar width using R and ggplot2. It can be useful to represent the sample size available behind each group. Barchart section Data to Viz This example shows how to customize bar width in your barchart. It can be used to show the ...
stat参数就是统计变换参数,stat = "count"表示geom_bar()函数默认执行的是频数统计转换,因此在默认情况下geom_bar()函数就能使用原始数据绘制出我们需要的柱状图,而基础绘图系统中的barplot()函数则不行。 示例2 使用dplyr工具包的count()函数对示例1中的df01数据框进行频数统计,作为示例数据df02: library(dplyr)...
','D','E')frame<-data.frame(group,num)mean=3sd=1#绘制柱状图ggplot(frame,aes(group,num,fill=group))+geom_col()+#加误差线geom_errorbar(aes(group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,color=group),width=0.6,size=1)+#改坐标名xlab("Group")+ylab("OR")+#在柱状图上加数字geom_text(aes(label=...
barplot(count,main="sample", xlab='improvement',ylab='frequency', ylim=c(0,40), col=c('#BBFFFF','#AEEEEE','#96CDCD'), legend=rownames(count), #显示图例 beside=T #T为分组条形图 ) #2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ ...
barplot(counts) 1. 2. 上图中坐标轴的长度比最长的部分还要短。 ggplot2作图 ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping=aes(x=cut,y= ..count..,fill=cut)) 1. 2. 2、良好的分面设定 ggplot2能够通过facet_grid()函数能够将数据依据不同的分类整齐划一地映射到不同的图形中,而基础绘图中要实现类似的...
barplot(df01$x) ggplot(df01, aes(x)) + geom_bar() 1. 2. 3. 4. 可以看到,上面两个函数绘制出的图形完全不同,其中ggplot2系统绘制出的才是我们想要的柱状图。 这是因为使用原始数据绘制柱状图前需要先进行频数统计,这个过程就是统计变换。
dotplot(ego)+scale_y_discrete(labels=function(x)str_wrap(x,width=40)) scale函数处理legend 考虑一个相对复杂的情况,有些时候过长的labels是出现在legend中,而且str_wrap只在有空格的地方才会折叠,那么一个很长的没有空格的字符串需要如何处理才能折叠?
我们使用aes()函数指定要绘制的属性:下端点“ymin”为y值减去标准偏差(“sd”),上端点“ymax”为y值加上标准偏差。position参数设置为“position\_dodge(width = 0.9)”,这样errorbar会被正确放置到分组柱形图的中间。最后,我们设置width = 0.25以指定errorbar的宽度。