#改变柱形图柱子的宽度,width为宽度参数 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5) 3.3填充颜色 #改变柱形图的填充颜色,color为柱子线条颜色,fill为柱子内部填充颜色 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", color="blue", fill="...
stat参数就是统计变换参数,stat = "count"表示geom_bar()函数默认执行的是频数统计转换,因此在默认情况下geom_bar()函数就能使用原始数据绘制出我们需要的柱状图,而基础绘图系统中的barplot()函数则不行。 示例2 使用dplyr工具包的count()函数对示例1中的df01数据框进行频数统计,作为示例数据df02: library(dplyr)...
This post explains how to draw a barplot with variable bar width using R and ggplot2. It can be useful to represent the sample size available behind each group. Barchart section Data to Viz This example shows how to customize bar width in your barchart. It can be used to show the ...
library(ggplot2) attach(iris) p <- ggplot(data=iris,aes(x = Sepal.Length,y = Sepal.Width)) p + geom_point(aes(colour = Species)) + stat_smooth() + labs(title = "Iris of Sepal.length \n According to the Sepal.Width") + theme_classic() + theme_bw() +annotate("text",x=7,...
df2ggplot()+geom_bar(data=df1,aes(x=x,y=amount,fill=gender),stat="identity",position="stack",width=0.3)+geom_bar(data=df2,aes(x=x+0.3+0.1,y=amount,fill=gender),stat="identity",position="stack",width=0.3)+scale_x_continuous(breaks=c(1.2,2.2,3.2),labels=c("Asia","EU","US"))...
barplot(counts) 1. 2. 上图中坐标轴的长度比最长的部分还要短。 ggplot2作图 ggplot(data=diamonds)+ geom_bar(mapping=aes(x=cut,y= ..count..,fill=cut)) 1. 2. 2、良好的分面设定 ggplot2能够通过facet_grid()函数能够将数据依据不同的分类整齐划一地映射到不同的图形中,而基础绘图中要实现类似的...
barplot(count,main="sample", xlab='improvement',ylab='frequency', ylim=c(0,40), col=c('#BBFFFF','#AEEEEE','#96CDCD'), legend=rownames(count), #显示图例 beside=T #T为分组条形图 ) #2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ ...
24式R入门作图必学之barplot条形图(一) 一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图,在统计分析中的使用频率最...
barplot(spe,width=0.7,beside = TRUE,col=c('#0000ee','#9933cc','#009999','#ff0000','#ff9933'),legend=rownames(spe),args.legend = list(x='right',bty='n',inset=-0.4,cex=1)) ###ggplot2作图命令 library(ggplot2) library(reshape2) data-melt(spe)> colnames(data)-c('species','...