In these examples, the height of the bar will represent the count of cases. To get a bar graph of counts, don’t map a variable to yName. We’ll use the mtcars data : # Data head(mtcars) ## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb ## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 ...
今天找资料的时候找到一个链接 Beginners Guide to Creating Grouped and Stacked Bar Charts in R With ggplot2 | theduke.at 这里介绍了分组的堆积柱形图可以用分面的方式来实现,比如如下代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 dat<-data.frame(year=factor(sample(2010:2014,400,replace=T)),co...
AI代码解释 ggplot(mydata,aes(reorder(Conpany,-Sale),Sale,fill=Conpany))+geom_bar(stat="identity")+geom_hline(aes(yintercept=mean(Sale)),linetype=5,col="red") 以上通过geom_hline图层为柱形图添加了均值辅助线,但是大家一定好奇为啥均值线那么低,低于所有公司的销售额,因为均值是季度均值,而销售额...
library("car", lib.loc="D:/R/R-3.6.0/library") ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex))+geom_bar() #分组条形图中使用位置调整positon #1堆叠分组条形图(横轴分组,纵轴计数) ggplot(diamonds,aes(color,fill=cut))+geom_bar() ggplot(diamonds,aes(color,fill=cut))+geom_bar(position="stack") #...
ggplot(penguins, aes(x = species)) + geom_bar() pdkp1|400|400 在具有无序水平的分类变量的条形图中,通常最好根据其频率重新排序条形图。这样做需要将变量转换为 factor(R 如何处理分类数据),然后重新排序该因子的水平。 ggplot(penguins, aes(x = fct_infreq(species))) + geom_bar() hnnw0|400|...
很好的R可视化基础资料,长文搬运,建议「按目录选择性阅读」。 续前篇:R可视化26|R Graphics Cookbook(上篇) 本文目录 1、ggplot2绘制基础条形图和线形图(basicbarorlinegraphs)1.1、默认条形图1.2、不同柱子上不同色、添加图例1.3、柱子添加黑色外框1.4、给条形图添加标题、设置柱子填充色、关闭图例1.5、数据集计数...
This post explains how to build grouped, stacked and percent stacked barplots with R and ggplot2. It provides a reproducible example with code for each type. Barchart section Data to Viz Grouped barchart A grouped barplot display a numeric value for a set of entities split in groups and ...
Adding error bars to a line graph with ggplot2 in R ggplot2 是一个 R 语言绘图包,可以从dataframe中的数据创建复杂的绘图。它描述了要绘制的变量、它们的显示方式以及一般的视觉属性。它可以在我们的图表中添加误差线、交叉线、线范围、点范围。本文专门用于向折线图添加误差线。
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
It’s as painless as storing it in a variable using the ggpacket() function.The example code below creates a bar chart from Boston snowfall data, and it has several lines of customizations that I’d like to use again with other data. The first code block is the initial graph:library(g...