f <-ggplot(df3, aes(x = dose,y = len,ymin = len-sd,ymax = len+sd))f + geom_crossbar(aes(color = supp))# 使用 position_dodge()避免重叠f + geom_crossbar(aes(color = supp),position = position_dodge(1))Error bar f <-ggplot(df2, aes(x = dose,y = len))f + geom_error...
geom_bar(stat = "identity", width = ) geom_col(width = ) stat_* 错误使用可能导致无法作图或作图以后无法进一步设置参数【R的部分函数兼容性比较强,很多时候仅提示 warning,但实际上作图函数是无效的】,在正确使用 stat_* 的基础上 ,可以通过 position_* 控制作图效果,在进阶语法篇提到过,bar作图的常用 ...
factor(id),y=value))+geom_bar(stat="identity",fill=blue)#目前还是不太清楚stat参数的作用 Rplot06.png 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #简易环状柱形图 p+coord_polar() Rplot05.png 环状图中间搞成空心,看起来好像美观一点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
#改变柱形图柱子的宽度,width为宽度参数 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", width=0.5) 3.3填充颜色 #改变柱形图的填充颜色,color为柱子线条颜色,fill为柱子内部填充颜色 ggplot(data=df, aes(x=group, y=ORR)) + geom_bar(stat="identity", color="blue", fill="...
今天我们介绍一下如何添加bar 先建立一个数据 library(tidyverse)#ToothGrowth datasetdf <- ToothGrowthdf$dose <- as.factor(df$dose)head(df, 3) 通过dose分组,求每一组的len值得平均值和标准差 df2<- df %>%group_by(dose)%>%summarise(sd=sd(len),len=mean(len))head(df2) ...
ggplot(A,aes(x = Day,y =values,group=group,color=group)) +stat_summary(fun.y="mean",geom="point",size=3) +stat_summary(fun.y="mean",geom="line") +stat_summary(fun.data= "mean_se",geom = "errorbar",width=0.05)+scale_color_nejm()+theme_bw()+theme(panel.grid.major=element_...
p<-ggplot(tmp,aes(cols,values))+geom_bar(stat="identity")# 只需要使用expand参数即可,非常简单! p1<-p+scale_y_continuous(expand=c(0,0))p+p1 plot of chunk unnamed-chunk-4 反转连续型坐标轴 直接使用scale_x_reverse()/scale_y_reverse()。
# Bar graph of counts ggplot(data=tips, aes(x=day)) + geom_bar(stat="count") ## Equivalent to this, since stat="bin" is the default: # ggplot(data=tips, aes(x=day)) + # geom_bar() Line graphsFor line graphs, the data points must be grouped so that it knows which points ...
函数ggplot()可以设置图形,但是没有视觉输出,需要使用一个或多个几何函数向图形中添加几何对象(geometric,简写为geom),包括点(point)、线(line)、条(bar)等,而添加几何图形的格式十分简单,通过符号“+”把几何图形添加到plot中: ggplot()+geom_xxx()
"bar_1", 20, "bar_2", 30, "bar_3", 40 ) ggplot(data = demo) + geom_bar( mapping =aes(x = a, y = b), stat ="identity" ) 想显示一张表示比例(而不是计数)的条形图: 1 2 3 4 5 6 7 ggplot(data = diamonds) +