1. 对坐标轴标题文字进行修改 plot()+xlab("横坐标标题") plot()+ylab("纵坐标标题") 2. 对坐标轴标题文字的大小进行修改 plot()+theme(axis.title.x = element_text(size=, color=, angle=, hjust=, vjust=)) plot()+theme(axis.title.y = element_text(size=, color=, angle=, hjust=, vjust...
p2 + theme(axis.title.x=element_text(vjust=1, size=20), # X axis title axis.title.y=element_text(size=10, color = "blue"), # Y axis title axis.text.x=element_text(size=10, angle = 45, color = "red", vjust=.5), # X axis text axis.text.y=element_text(size=10)) # Y...
theme(axis.text.x = element_text(size = 10)) p4 + theme( axis.line = element_line(color = "black", size = 0.2), axis.title = element_text(size = 12), axis.text = element_text(size = 10), axis.ticks = element_line(colour = "grey"), legend.position = "right", legend.direc...
2-2、axis.title.x/.y,定义坐标轴名字文本的一系列参数,这里由于横纵坐标轴的文本可能不一定使用相同的字体,或者粗度,倾斜等,所以分开定义,都是为了方便修改。 2-3、axis.text.x/.y,定义坐标轴上文字,基本同上。这里最终要的是,轴上文字要与轴之间留一定的间距,这样图会更美观一些,再次应用到margin函数。
labs(title = "深圳市每月BI指数?", x = NULL, fill = NULL) + theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_blank(), axis.title.x = element_blank(), panel.grid = element_blank(),legend.position="top") 3.2图形调整 接下来我们要实现:图形以中间为分界线,左右两边分列中风险、高风险、符...
library(ggplot2)p<-ggplot(economics,aes(pop,unemploy))+geom_point()windowsFonts(myFont=windowsFont("微软雅黑"))p+labs(x="人口",y="失业率",title="经济调查报告")+theme(title=element_text(family="myFont",size=12,color="red",face="italic",hjust=0.2,lineheight=0.2),axis.text.x=element...
p2<-p1+labs(x="X轴",y="这是Y轴",title="生信补给站")p2 3.2 设置坐标大小,颜色 根据实际情况设置大小,颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 代码语言:javascript 复制 p2+theme(axis.title.x=element_text(vjust=1,size=20),#Xaxis title
p1 + labs(x="x轴",y = "这是y轴",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小,颜色 根据实际情况设置大小,颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 p2 + theme(axis.title.x=element_text(vjust=1, size=20), # x axis title a...
axis.title.x = element_text(size = 12), panel.grid.major.y = element_line(colour = NA,size = 0.5), panel.grid.major.x = element_blank) #应用主题; p3+mytheme 3. 日期数据处理 #读入自带示例数据; dt1<- economics #预览数据;
axis.title.y = element_text(size=16, color="purple", face="bold", angle=90),# y轴标题文本信息控制 axis.text.x= element_text(family ="lishu", face="bold", colour="black", size=10),# x轴刻度文本信息控制 axis.text.y = element_text(family ="lishu", ...