AI代码解释 p1<-ggplot(vln.dat.melt,aes(gene,Expr,fill=gene))+geom_violin(scale="width",adjust=1,trim=TRUE)+scale_y_continuous(expand=c(0,0),position="right",labels=function(x)c(rep(x="",times=length(x)-2),x[length(x)-1],""))+facet_grid(rows=vars(seurat_clusters),scales="f...
https://stackoverflow.com/questions/37494969/ggplot2-add-regression-equations-and-r2-and-adjust-their-positions-on-plot
如何制作一个简单的散点图(How to Make a Simple Scatterplot) 如何调整XY轴范围(How to Adjust the X and Y Axis Limits) 如何更改标题和轴标签(How to Change the Title and Axis Labels) 如何更改点的颜色和大小(How to Change the Color and Size of Points) ...
geom_col 柱状图 width=0.7(间距控制) geom_boxplot 箱线图 notch=TRUE(置信区间) geom_density 密度曲线 adjust=2(平滑度) 四、性能优化与调试 大数据处理:dtplyr包将dplyr语法转为data.table执行 内存管理:rm(list=ls())后接gc()强制垃圾回收 错误调试:traceback()查看调用栈,reprex包生成可复现示例五、企...
如何制作一个简单的散点图(How to Make a Simple Scatterplot) 如何调整XY轴范围(How to Adjust the X and Y Axis Limits) 如何更改标题和轴标签(How to Change the Title and Axis Labels) 如何更改点的颜色和大小(How to Change the Color and Size of Points) ...
基于bin的可视化另一种方法是geom_density(),它是一种更平滑的图形,当我们知道数据是连续平滑时候,使用geom_density()较好。使用adjust参数调整数据平滑度 # 整体概率密度曲线ggplot(diamonds,aes(depth))+geom_density(na.rm=TRUE)+xlim(58,68)+theme(legend.position="none")# 根据cut分组ggplot(diamonds,aes(...
## geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust ## the group aesthetic? 没有得到应有的结果。 这是因为因子year起到了分组作用, 相当于每个年份为一组, 连线只能在组内连, 但每组仅有一个观测。 这时, 显式地指定group变量可以解决问题: ...
, aes(x=factor(race), y=bwt)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun.y="mean", geom="point", shape=23, size=3, fill="white") 小提琴图geom_violin) 小提琴图用来多组数据分布情况的方法,其也是核密度估计。 坐标范围:最小值到最大值,与箱线图不同。 参数:adjust平滑程度,scale=...
geom_*类 geom_*类：geom类是图片的主体，它的内容直接来自数据 geometry类 stat_*类 stat_*类：...
(values = adjustcolor(c("#762a83", "#a6dba0", "#c2a5cf", "transparent")), labels=c('Metastasis unique', 'Primary unique', 'Shared', ''), na.value='transparent') d e <- ggplot(data = mut.melt2) + geom_tile(aes(y=1, x = patient_id, fill=histopathology, width=0.9), ...