ggplot2 绘图专题|01柱形图 很久没有更新了,考虑到很多同学,尤其是生态学专业的同学都需要使用 R 语言来进行数据分析,对 R 更了解一些,所以接下来打算介绍一下 R 里鼎鼎大名的可视化包 ggplot2 的一些简单的使用方法。 相比于R 的基础绘图函数,ggplot2提供了一个相对统一的接口和选项进行绘图,它更像是一个图形...
theme_minimal()#主题皮肤 图片 数据调整及误差线增加 在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary函数增加误差线。 ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+geom_bar(stat="summary",fun=mean,width=0.5,color=...
细节：重点基因斜体加粗显示 主题：theme_cowplot的运用 Step1：数据载入 rm(list=ls()) pacman::p_...
我们可以看到,图A、B设置的是分组总的宽度,宽度小于1会导致组内柱子之间交叠,如果大于1会导致组间出现交叠 而图C、D通过设置不同的padding值,会影响柱子的宽度,通过压缩柱子的宽度来增加组内间距。 3.3 设置条形图误差线 我们在并列条形图的基础上,绘制误差线 mpg %>% group_by(class, drv) %>% summarise...
柱状图是在数据可视化过程中最为常见的图片形式之一,本文将借助R语言中的ggplot2这个包绘制常用的柱状图。在ggplot2包中主要是使用geom_bar()这个函数来绘制柱状图。该函数主要包括以下5个参数,我们可以通过输入?geom_bar命令来查看帮助文档。 stat:有identity、count和bin这三个参数。其中identity比较常用,表示直接引用数...
直接绘制单数据柱状图: ggplot(data=mydata,aes(Cut,Price))+geom_bar(stat='identity',#不做任何统计变换width=0.5,#设置每个柱的宽度color='black',#设置柱的边框色size=0.5,#设置柱的边框尺寸fill='red',#设置柱的填充色alpha=1#设置柱填充色的透明度)+theme_classic()#设置图标主题 ...
(1) ggthemr也是套用已有模板,但是使用方法和前面有所不同。它是预先设置主题,之后正常作图,并且所有图形都会自动套用这个主题 library(ggthemr)# 首先创建一个点图,一个柱状图p0 <- ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, colour = factor(gear))) + geom_point()p1 <- ggplot(mtcars, aes(cyl)) ...
当然，我们还可以通过更改如下代码，更换主题：theme_ft_rc() + 可视化如下：这里注意下：好多小伙伴...
最后是对主题进行设置 new_df %>% ggplot(aes(score, total)) + annotate("rect", xmin = 65, xmax = 99, ymin = 0, ymax = 35000, alpha = .5) + geom_bar(stat = "identity", color = "black", fill = "#C4843C") + annotate("text", ...